基于手机信令数据的广州市居民公园访问行为空间分异及其影响因素分析

刘晔; 叶柏麟; 吴景豪

doi:10.13471/j.cnki.acta.snus.ZR20240121

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基于手机信令数据的广州市居民公园访问行为空间分异及其影响因素分析

全文阅读 | 更新时间：2024-08-24

- 基于手机信令数据的广州市居民公园访问行为空间分异及其影响因素分析
- The spatial divergence of park visits of Guangzhou residents and its influencing factors based on mobile phone signaling data
- 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2024年页码：1-12
- 作者机构：
  
  1.中山大学地理科学与规划学院，广东广州 510006
  2.广东省公共安全与灾害工程技术研究中心 / 广东省城市化与地理环境空间模拟重点实验室，广东广州 510006
- 作者简介：
  
  刘晔（1986年生），男；研究方向：城市人居环境与健康福祉，新型城镇化，人口迁移流动；E-mail：liuye25@mail.sysu.edu.cn
- 基金信息：
  
  国家自然科学基金(42171196)
- DOI：10.13471/j.cnki.acta.snus.ZR20240121
  中图分类号： K90
- 网络出版日期：2024-08-19，
  
  收稿日期：2024-04-16，
  
  录用日期：2024-05-11
- 稿件说明：
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刘晔, 叶柏麟, 吴景豪. 基于手机信令数据的广州市居民公园访问行为空间分异及其影响因素分析[J/OL]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2024,1-12.

LIU Ye, YE Bailin, WU Jinghao. The spatial divergence of park visits of Guangzhou residents and its influencing factors based on mobile phone signaling data[J/OL]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2024,1-12.
刘晔, 叶柏麟, 吴景豪. 基于手机信令数据的广州市居民公园访问行为空间分异及其影响因素分析[J/OL]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2024,1-12. DOI： 10.13471/j.cnki.acta.snus.ZR20240121.

LIU Ye, YE Bailin, WU Jinghao. The spatial divergence of park visits of Guangzhou residents and its influencing factors based on mobile phone signaling data[J/OL]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2024,1-12. DOI： 10.13471/j.cnki.acta.snus.ZR20240121.

摘要

加快推进城市公园建设是实现人与自然和谐共生的重要抓手。既有研究大多基于问卷调查数据和访谈资料分析城市居民的公园访问行为空间分异特征，研究结论的普适性和科学性有限。手机信令数据具有大样本、覆盖范围广、信息被动提供和动态实时性强等优点。利用手机信令数据精准刻画城市居民的公园访问行为，有助于开展城市公园的布局优化与品质提升工作。基于个体尺度的手机信令数据，本研究试图揭示广州市居民公园访问行为的空间分异特征并识别其影响因素，尤其关注城区居民和郊区居民的差别。结果表明：（1）城区居民的公园访问频率、公园访问时长和公园访问强度均高于郊区居民，前者的公园平均访问距离低于后者；（2）公园访问频率、公园访问强度、公园平均逗留时间和公园平均访问距离呈现高值集聚区/低值集聚区在城区连片分布，在郊区零星分布的空间特征；（3）公园访问行为受性别、年龄、时空约束性、社会经济地位、公园可达性、社区出行便利性和出行适宜性等因素的共同影响。本研究为相关政府部门精准开展城市公园的规划、建设与管理工作提供决策参考。

Abstract

Constructing more urban parks facilitates the achievement of harmonious coexistence between human beings and nature. Most existing studies about residents' park-visiting behavior are based on questionnaire survey data and interview data to analyse the characteristics of spatial differentiation

limiting the universality and scientificity of the conclusions. Mobile phone signaling data offers advantages such as large samples

wide-coverage

passive information provision

and strong real-time dynamics. Utilizing mobile phone signaling data to identify urban residents' park visits accurately can assist in the optimization of urban park layout and quality improvement. Based on individual-scale mobile phone signaling data

this study aims to reveal the spatial differentiation of park visits of Guangzhou residents and identify influencing factors

particularly focusing on the differences between urban and suburban residents. The results show that: 1) the frequency

duration

and intensity of park-visiting of urban residents are higher than those of suburban residents

and the average park-visiting distance of the former is shorter than that of the latter; 2) the frequency

intensity

and duration of park-visiting and average park-visiting distance show the spatial characteristics of high- / low-value accumulation of an extensive distribution in urban areas and sporadic distribution in the suburbs; 3) park-visiting behaviour is jointly influenced by gender

age

temporal and spatial constraints

socio-economic status

park accessibility

community travel convenience

and travel appropriateness. This study provides decision-making reference for relevant government departments to effectively carry out the planning

construction

and management of urban parks.

关键词

城市公园公园访问行为空间分异手机信令数据广州

Keywords

urban parkpark visitspatial variationmobile phone signaling dataGuangzhou

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