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Vol. 63
期 4,
2024
2024年
63卷
第4期
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封面故事
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研究论文
基于因子分析的广东省各区县热浪抵抗力分析
郑楷灿,廖威林
DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.ZR20240054
摘要:在全球气候变暖背景下,热浪事件发生的频率不断增加,给人居环境和人类健康带来了不利影响。已有研究表明,自然因素和社会经济因素均会影响热浪事件的强度。因此,综合考虑自然、社会和经济指标来反映对热浪事件的抵抗力尤为重要。本研究聚焦于广东省各区县,选取了涉及以上3个方面的指标,使用因子分析方法提取到3个公因子,分别为个体抵抗因子、公共抵抗因子和自然抵抗因子,其累计贡献率达到90.029%,能够较为准确地反映区县尺度下热浪事件的抵抗能力。结果表明,热浪抵抗力在广东省内存在明显的不平衡性,抵抗能力强的区县集中在珠三角地区。根据因子得分进行特征组合,可将广东省内各区县分为5类,分别是抵抗力脆弱区、个体抵抗力提高区、公共抵抗力提高区、自然抵抗力提高区和抵抗力强劲区。大部分区县在热浪抵抗力上既存在优势方面,也存在不足之处。本研究针对不同类别的区县提出相应建议,以期为缓解热浪事件影响提供科学依据。
关键词:因子分析;县级尺度;热浪抵抗力;多源数据
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更新时间:2024-07-23
基于CFSv2产品和机器学习的东江流域月降水预报
庄胜杰,王大刚,林泳恩,林泽群,陈润庭
DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.ZR20230016
摘要:中长期降水预报一直以来是研究水文气象变化的热点,其精度与可靠性不高的问题亟待解决。以东江流域为研究对象,通过距平相关系数ACC、标准化均方根误差NRMSE、平均绝对误差MAE和多模型稳定性指数MSI评估CFSv2模式产品在月尺度的预测精度与稳定性,采用CFSv2模式降水预报、CFSv2模式预报因子结合机器学习模型预报2种方法预测未来降水。结果表明,不同预见期下,CFSv2模式降水预测与实测降水量具有较高的相关性,对于枯水期的预测效果好于汛期,但随着起报时间发生改变,降水预测的差异性较大,模型稳定性较差;CFSv2模式预报因子结合机器学习模型提高了预测的稳定性,相较于CFSv2模式降水预测,MSI从0.45降低到0.25,在很大程度上减小了由于起报时间改变产生的预报随机性。研究成果可为中长期降水预测提供一种新的思路,并为中长期水文预报和水资源管理提供决策依据。
关键词:CFSv2;中长期预报;机器学习;产品评估
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更新时间:2024-07-23
海南北部玄武岩实时温度单轴拉-压强度试验研究
刘锐鸿,刘金锋
DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.2023D035
摘要:我国海南北部玄武岩储量丰富且分布广泛,矿化碳封存潜力巨大。实时温度下玄武岩的力学特性对深部玄武岩碳封存工程实践具有重要意义。本文采用配备高温环境炉的MTS万能材料试验机,对取自海南北部晚新生代玄武岩样品(主要矿物为富铝辉石和钙长石),开展了实时温度条件(25~250 ℃)下的巴西劈裂和单轴压缩试验,探究实时温度对其强度与变形破坏特征的影响。巴西劈裂试验表明玄武岩样品的抗拉强度随温度下降,且优势破裂面明显:室温时约13 MPa,50 ℃时显著下降至约8 MPa,250 ℃时下降至约7 MPa。单轴压缩试验结果显示玄武岩样品的杨氏模量与泊松比分别为31.0~175.3 GPa和0.13~0.48,最大值均出现在100~150 ℃;抗压强度为77.5~159.5 MPa,随温度上升有微弱下降趋势,但离散性增大;破裂模式随温度升高由单斜面剪切趋向多斜面剪切,可能是由于温度导致抗拉强度降低,进而导致拉张微裂隙比例增加。综合分析表明,玄武岩样品在25~250 ℃条件下力学特性的温度依赖性较为复杂:抗拉强度随温度升高而下降;单轴压缩力学参数离散性增加但无显著温度依赖性。其温度依赖性的主控机制为裂纹扩展速率(裂纹扩展激活能)的温度依赖性,而非热损伤。本研究结果表明,地下玄武岩碳封存工业实践中,随着埋藏深度(温度)的增加,玄武岩抗拉强度显著降低可能增加固碳反应引发的膨胀致裂的可能性,有利于提高玄武岩固碳效率,但玄武岩压缩变形破裂过程对固碳效率的影响仍需深入研究。
关键词:海南玄武岩;CO
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地质封存;破裂模式;巴西劈裂;抗拉强度
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更新时间:2024-07-23
热示踪法对广州城市化地下温度影响的辨识
连健斌,李绍恒,陈建耀,龚柔艳,梁贝竹,董林垚
DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.ZR20230044
摘要:浅层地温和近地表空气温度之间存在内在能量交换,随着时间推移,地表温度变化的信息会向下传播,并叠加到稳态地温场上。因此,可通过当前地温剖面,反过来重建地面温度变化的历史。为评估全球变暖和城市化对广州地下温度的综合影响,本文收集了广州站自1958—2022年的气温数据并对这段时期的气温数据进行回归分析和距平分析,获得了广州16个观测钻孔的温度-深度剖面;再利用温度-深度剖面下段进行回归分析,得到地温梯度以及偏离恒定地温梯度的深度;最后,结合气温数据得到开始增温时间和增温幅度,运用解析解方程得到广州地表增温下温度-深度剖面的理论曲线。结果显示广州气温在1958—2022年间的增温速率为0.33 ℃/10a,开始增温的时间为1987年,增温幅度为2.6 ℃。广州区域观测到的地温梯度值为0.036 ℃/m,而地温偏离恒定地温梯度的深度为54.8 m,与通过解析解计算得到的理论深度57.6 m基本一致。研究发现城市化导致的地表变暖开始时间越早,地下温度与恒定地温梯度偏离的深度越大,表明城市区域地温偏离恒定地温梯度的深度可作为描述城市化进程的一个指标。
关键词:全球变暖;城市化;气温;地温;广州
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更新时间:2024-07-23
聚合氯化铝预处理污泥联合脱水有效性及机理
汤连生,陈洋,曾显帅,程子华,丁威涯
DOI:10.13471/j.cnki.acta.snus.ZR20230054
摘要:为研究聚合氯化铝对污泥脱水性能的影响及其联合不同脱水手段对污泥脱水性能的提升机理,本文开展了自重脱水、离心脱水和渗析脱水试验,研究发现8%掺量的聚合氯化铝预处理污泥联合渗析脱水的效果最佳。其最佳掺量的预处理污泥的残余含水率可脱水降至36.2%,其重力水、封闭水、包裹水和结合水分别为81.2%、10.2%、7.3%、1.3%。污泥经聚合氯化铝预处理后,其污泥颗粒间距缩小、孔隙减少,无明显大孔隙,结构趋于均一化,结构更紧密,联合渗析脱水处理的聚合氯化铝最佳掺量预处理污泥孔隙率最低降至0.29。推测是由于聚合氯化铝使污泥凝聚成细小而密实污泥颗粒,而这种类骨架的结构有利于渗析力的传递,自由水不断排出,污泥结构继续趋于紧密,促进渗析力在污泥中传递。
关键词:聚合氯化铝;污泥;不同脱水方法;脱水机理
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更新时间:2024-07-23
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