SVD算法在亚毫米波付里叶变换谱中的应用

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SVD算法在亚毫米波付里叶变换谱中的应用

论文 | 更新时间：2023-12-08

- SVD算法在亚毫米波付里叶变换谱中的应用
- SVD Algorithm for the AR Spectral Estimates of the SMMW Fourier Transform Spectroscopy Data
- 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 1988年27卷第2期页码：55-61
- 作者机构：
  
  中山大学电子学系
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版日期：1988，
  
  网络出版日期：1988-3-25，
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SVD算法在亚毫米波付里叶变换谱中的应用[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 1988,27(2):55-61.

SVD Algorithm for the AR Spectral Estimates of the SMMW Fourier Transform Spectroscopy Data[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 1988,27(2):55-61.
SVD算法在亚毫米波付里叶变换谱中的应用[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 1988,27(2):55-61. DOI：

SVD Algorithm for the AR Spectral Estimates of the SMMW Fourier Transform Spectroscopy Data[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 1988,27(2):55-61. DOI：

摘要

本文介绍了自回归谱分析法中的奇异值分解法(SVD算法)在亚毫米波付里叶变换谱中的应用.SVD算法和前后向最小二乘法(LS算法)相比

它们具有相同的分辨率

但SVD算法能够消除LS算法中出现的假峰和病态的问题

具有更强的抗噪声能力

因而SVD算法比LS算法更加稳定可靠.还讨论了SVD算法的阶数和有效奇异值个数的选择问题.

Abstract

The singular value decomposition (SVD) algorithm for the AR spectral estimates of the SMMW Fourier transform spectroscopy data is presented. The SVD algorithm has the same resolution as the least squares algorithm using forward and backward linear prediction (LS algorithm) has

but the SVD algorithm can avoid the spurious spectral peaks and ill-conditions appeared with the LS algorithm

and suppress the noise component in the data. The SVD algorithm is more stable and reliable than the LS algorithm. The selections of the order and the number of the effective singular values of the SVD algorithm are discussed.

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