一种新的量子蚁群优化算法

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

一种新的量子蚁群优化算法

研究论文 | 更新时间：2023-12-11

- 一种新的量子蚁群优化算法
- A Novel Quantum Ant Colony Optimizing Algorithm
- 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2009年48卷第3期页码：22-27
- 作者机构：
  
  1. 重庆大学自动化学院,重庆 400030,
  2. 重庆工商大学计算机科学与信息工程学院，重庆 400067）
  3. 重庆工学院计算机学院,重庆,40050
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版日期：2009，
  
  网络出版日期：2009-5-25，
扫描看全文
杨佳, 许强, 张金荣, 等. 一种新的量子蚁群优化算法[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2009,48(3):22-27.

YANG Jia, XU Qiang, ZHANG Jinrong, et al. A Novel Quantum Ant Colony Optimizing Algorithm[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2009,48(3):22-27.
杨佳, 许强, 张金荣, 等. 一种新的量子蚁群优化算法[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2009,48(3):22-27. DOI：

YANG Jia, XU Qiang, ZHANG Jinrong, et al. A Novel Quantum Ant Colony Optimizing Algorithm[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2009,48(3):22-27. DOI：

针对蚁群算法在求解连续空间优化问题时易于陷入局部最优和收敛速度慢的问题，提出了一种新的基于量子进化的蚁群优化算法。

Aiming at the shortcoming of optimization problems in continuous space based on ant colony optimization which is easy to fall into local optimums and

量子进化蚁群算法连续空间优化

quantum evolutionant colony algorithmcontinuous space optimizing

浏览量

206

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于智能混合算法的经济调度问题及其参数调整方法

一种带时间窗车辆路径问题的混合蚁群算法

相关机构

．佛山科学技术学院电气工程及自动化系

惠州学院计算机科学系

⁰