1981—2024年广东省气候季节时空分布及其演变特征

张柳红; 郑璟; 杨冠华

doi:10.11714/acta.snus.ZR20250113

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1981—2024年广东省气候季节时空分布及其演变特征

更新时间：2026-01-06

- 1981—2024年广东省气候季节时空分布及其演变特征
- Spatiotemporal distribution and evolution of climatic seasons in Guangdong Province from 1981 to 2024
- 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2026年页码：1-12
- 作者机构：
  
  1.中国气象科学研究院 & 中再巨灾风险管理股份有限公司 / 气象风险与保险联合开放实验室，北京 100081
  2.广东省气候中心，广东广州 510641
  3.广东省紫金县气象局，广东河源 517000
- 作者简介：
  
  张柳红（1991年生），女；研究方向：应用气象；E-mail： 838012150@qq.com
  郑璟（1982年生），男；研究方向：应用气象；E-mail： 8811559@qq.com
- 基金信息：
  
  中国气象局创新发展专项(CXFZ2024J041);珠江流域（华南区域）气象科研开放基金(ZJLY202402);中国气象局重点创新团队(CMA2024ZD03);广东省基础与应用基础研究基金气象联合基金(2024A1515510034);广东省气象局科技项目(GRMC2023M11;GRMC2023M15;GRMC2024M13);气象风险与保险联合开放实验室开放基金(2024F004)
- DOI：10.11714/acta.snus.ZR20250113
  中图分类号： P467
- 收稿：2025-06-25，
  
  修回：2025-10-27，
  
  录用：2025-12-02，
  
  网络出版：2026-01-06，
- 稿件说明：
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张柳红, 郑璟, 杨冠华. 1981—2024年广东省气候季节时空分布及其演变特征[J/OL]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2026,1-12.

ZHANG Liuhong, ZHENG Jing, YANG Guanhua. Spatiotemporal distribution and evolution of climatic seasons in Guangdong Province from 1981 to 2024[J/OL]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2026, 1-12.
张柳红, 郑璟, 杨冠华. 1981—2024年广东省气候季节时空分布及其演变特征[J/OL]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2026,1-12. DOI： 10.11714/acta.snus.ZR20250113.

ZHANG Liuhong, ZHENG Jing, YANG Guanhua. Spatiotemporal distribution and evolution of climatic seasons in Guangdong Province from 1981 to 2024[J/OL]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni, 2026, 1-12. DOI： 10.11714/acta.snus.ZR20250113.

摘要

季节变化体现了全球及区域气候在年内的规律性变动，是人类开展生产生活所遵循的重要依据。以广东省为研究区域，基于1981—2024年86个国家气象站逐日平均气温资料，依据GB/T 42074—2022的气候季节划分指标，计算了不同季节的起始日期和长度，采用线性回归和趋势系数分析等方法，系统探讨了广东省四季起始日期和持续时长的时空演变特征，定量揭示了气候季节对区域气候变化的响应。结果表明：1）广东大部分地区属于无冬区，仅粤北偏北地区为四季分明区。2）常年四季起始时间空间差异明显，四季分明区春季南早北晚、冬季北早南晚；夏、秋季平均始于4月10日和10月31日。春、夏、秋季的常年季节长度分别为94、204、62 d，四季分明区冬季长度40 d。3）1981—2024年，广东省四季分明区春、夏季起始日期略有提前，秋、冬季略有推迟，季节长度变化不显著；无冬区入夏显著提前［2.49 d/（10 a）］，入秋显著推迟［2.22 d/（10 a）］，春、秋季长度显著缩短，夏季显著延长［4.71 d/（10 a）］，南部沿海部分区域变化趋势通过0.01及以上显著性检验。

Abstract

Seasonal variations reflect the regular annual changes in global and regional climate patterns， serving as important references for human activities and planning. Focusing on Guangdong Province， this study analyzed o

nset dates and lengths of different climatic seasons across historical years using daily average temperature observations from 86 national meteorological stations from 1981 to 2024， adhering to the Chinese industry standard "Climate Season Classification （GB/T 42074—2022）". Using linear regression analysis and trend coefficient statistical methods， we systematically investigated the spatiotemporal distribution and changing patterns of climatic seasons in Guangdong， quantifying their responses to regional climate change. The findings are as follows： 1） Most of Guangdong Province belongs to a "winterless" zone， with only the northernmost part being a four-distinct-season zone. 2） Significant spatial heterogeneity exists in the onset dates of climatological normal seasons. Within the four-distinct-season zone， spring begins earlier in the south and later in the north， while winter starts earlier in the north and later in the south. On average， summer and autumn commence on April 10

and October 31， respectively. The climatological lengths of spring， summer， and autumn are 94， 204， and 62 d， respectively， while winter lasts for 40 d in the four-distinct-season zone. 3） From 1981 to 2024， in the four-distinct-season zone， the onset of spring and summer showed a slight advancing trend， while those of autumn and winter were slightly delayed， with no significant changes in season lengths. In the winterless regions， however， summer onset advanced significantly at a rate of 2.49 days per decade， while autumn onset was significantly delayed by 2.22 d per decade. This led to a significant shortening of both spring and autumn lengths and the significant extension of summer length by 4.71 d per decade. These trends reached statistical significance at the 0.01 level in some southern coastal regions.

关键词

Keywords

references

陈小英，阮翠冰，林巧灵，等， 2022 . 宁德市近50年气候季节划分及变化特征分析［J］. 海峡科学，（ 7 ）： 20 - 28 .

广东省气象局， 2024 . 2023年广东省气候变化监测公报［EB/OL］.（ 2024-10-20 ）［ 2025-04-01 ］. http：//gd.cma.gov.cn/zwgk/zwyw/gzdt/202410/t20241012_6634523.html http://gd.cma.gov.cn/zwgk/zwyw/gzdt/202410/t20241012_6634523.html

简茂球， 1994 . 华南地区气候季节的划分［J］. 中山大学学报（自然科学版）， 33 （ 2 ）： 131 - 133 .

李曹明，王文星，付炳秀，等， 2020 . 韶关地区气候的季节变化特征［J］. 广东气象， 42 （ 6 ）： 10 - 14 .

李源锋，陈金星，罗威，等， 2023 . 1965—2020年梅州地区气候季节及其变化特征［J］. 广东气象， 45 （ 3 ）： 23 - 26 .

林蔚，孙秀宝，任国玉，等， 2024 . 季节划分和变化研究进展［J］. 地理科学进展， 43 （ 4 ）： 826 - 840 .

林颖仪，王式功，马盼，等， 2021 . 基于气候季节划分的海南岛气候康养特征探析［J］. 成都信息工程大学学报， 36 （ 6 ）： 705 - 710 .

刘玉莲， 2015 . 1961—2010年黑龙江省气候季节时空分布及其变化特征［J］. 气象与环境学报， 31 （ 2 ）： 89 - 96 .

玛依拉·买买提艾力， 2024 . 新疆1961—2020年气候季节时空分布及其变化特征［J］. 陕西气象，（ 2 ）： 23 - 29 .

史继清，甘臣龙，边多，等， 2018 . 1981—2015年西藏全区气候季节的变化［J］. 冰川冻土， 40 （ 6 ）： 1110 - 1119 .

王文星，陈洁雯，钟立华，等， 2016 . 仁化县气候季节变化特征分析［J］. 广东气象， 38 （ 5 ）： 37 - 41 .

王正， 2019 . 中国季节划分及其对夏季降水的预测研究［D］. 兰州：兰州大学 .

魏凤英， 1999 . 现代气候统计诊断与预测技术［M］. 北京：气象出版社： 18- 31 .

伍红雨，翟志宏，张羽， 2019 . 1961—2018年粤港澳大湾区气候变化分析［J］. 暴雨灾害， 38 （ 4 ）： 303 - 310 .

解明恩，姚愚，段玮，等， 2023 . 低纬高原气候季节变化特征研究——以云南昆明大理为例［J］. 热带气象学报， 39 （ 2 ）： 171 - 182

杨雄，曾智， 2021 . Excel在一元线性回归分析中的应用［J］. 保山学院学报， 40 （ 2 ）： 66 - 73 .

郁珍艳，范广洲，华维，等， 2010a . 气候变暖背景下我国四季开始时间的变化特征［J］. 气候与环境研究， 15 （ 1 ）： 73 - 82 .

郁珍艳，范广洲，华维，等， 2010b . 气温突变对我国四季开始日期的影响［J］. 气象， 36 （ 11 ）： 32 - 37 .

郁珍艳，范广洲，华维，等， 2011 . 近47年我国四季长度的变化研究［J］. 高原气象， 30 （ 1 ）： 182 - 190 .

赵俊虎，封国林，张世轩，等， 2011 . 近48年中国的季节变化与极端温度事件的联系［J］. 物理学报， 60 （ 9 ）： 842 - 850 .

张德苏，杨超，黄先伦，等， 2016 . 阳江季节划分方法及四季的历史变化特征［J］. 广东气象， 38 （ 6 ）： 47 - 50 .

张柳红，杜尧东，杜家铭， 2024 . 气候变化对广东省香蕉种植气候适宜性的影响［J］. 生态学杂志， 43 （ 9 ）： 2802 - 2812 .

张柳红，伍红雨，向昆仑，等， 2023 . 1961—2021年粤港澳大湾区暴雨气候变化特征［J］. 中山大学学报（自然科学版中英文）， 62 （ 4 ）： 32 - 44 .

张世轩，张璐，孙树鹏，等， 2011 . 全球变暖情况下中国季节的变化［J］. 高原气象， 30 （ 3 ）： 659 - 667 .

朱云来， 2025 . 气候变化趋势与绿色金融发展［J］. 新金融（ 4 ）： 3 - 6+16 .

DONG W ， JIANG Y ， YANG S ， 2010 . Response of the starting dates and the lengths of seasons in the Mainland of China to global warming ［J］. Clim Change ， 99 （ 1 ）： 81 - 91 .

KENNEDY D ， 2006 . Breakthrough of the year ［J］. Science ， 314 （ 5807 ）： 1841 .

IPCC ， 2021 . Climate Change 2021： The Physical Science Basis. Working group I contribution to the fifth assessment report of the intergovernmental panel on climate change ［R］. Cambridge， UK ： Cambridge University Press .

PARK B J ， KIM Y H ， MIN S K ， et al ， 2018 . Anthropogenic and natural contributions to the lengthening of the summer season in the Northern Hemisphere ［J］. J Climate ， 31 （ 17 ）： 6803 - 6819 .

WANG J ， GUAN X ， GUAN Y ， et al ， 2021 . Changes in lengths of the four seasons over the drylands in the Northern Hemisphere midlatitudes ［J］. J Clim ， 34 （ 20 ）： 8181 - 8190 .

WANG J ， GUAN Y ， WU L ， et al ， 2021 . Changing lengths of the four seasons by global warming ［J］. Geophys Res Lett ， 48 （ 6 ）： e2020GL091753 .

YU Z Y ， FAN G Z ， WEI H ， et al ， 2011 . Research for length change of four seasons over China in recent 47 years ［J］. Sci Cold Arid Reg ， 3 （ 6 ）： 517 - 525 .

ZHAO J H ， FENG G L ， ZHI R ， 2013 . Progresses and prospects in research on season division and seasonal changes in China ［J］. J Trop Meteorol ， 19 （ 1 ）： 28 - 38 .

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