竞争风险下纵列数据的随机效应建模和估计

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竞争风险下纵列数据的随机效应建模和估计

论文 | 更新时间：2023-12-08

- 竞争风险下纵列数据的随机效应建模和估计
- Construct and Estimate the Random Model about the Longtitudinal Data Under Competing Risks
- 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2007年46卷第1期页码：7-10
- 作者机构：
  
  中山大学岭南学院中山大学公共卫生学院广东广州510275广东广州,510080
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版日期：2007，
  
  网络出版日期：2007-1-25，
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徐淑一, 王宁宁. 竞争风险下纵列数据的随机效应建模和估计[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2007,46(1):7-10.

Construct and Estimate the Random Model about the Longtitudinal Data Under Competing Risks[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2007,46(1):7-10.
徐淑一, 王宁宁. 竞争风险下纵列数据的随机效应建模和估计[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2007,46(1):7-10. DOI：

Construct and Estimate the Random Model about the Longtitudinal Data Under Competing Risks[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2007,46(1):7-10. DOI：

为研究包含右删失的纵列生存数据

对每种风险建立一个COX比例危险模型

采用每种风险的危险率上都乘一个随机效应因子的方法

体现不同风险的危险率之间的联系

虽然这样做从通常的随机效应的边际似然估计方法来看是大大增加了难度

但更加符合实际。在模型估计上

采用等级似然估计方法

从而避免了求后验分布的积分运算

简化了估计过程。对竞争风险下比例危险的随机效应模型的等级似然函数

给出了推导和估计步骤。

In order to study the multivariate survival data

a unique random variable is applied to multiply each competing hazard to reveal the relation of different causes

and COX Proportional Hazard model is assumed for each competing hazard.This looks more difficult of estimating intensively in traditional view

but it is more coincident with the actual facts.Using hierarchical likelihood approach

the multidimensional integral is avoided

and the hierarchical likelihood function and the process of estimating model are derived.

竞争风险随机效应比例危险等级似然右删失

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