浏览全部资源
扫码关注微信
中山大学地理科学与规划学院,广东,广州,510275
纸质出版日期:2007,
网络出版日期:2007-1-25,
扫 描 看 全 文
杨青生, 黎, 夏. 贝叶斯概率与元胞自动机的非线性转换规则[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2007,46(1):105-109.
杨青生, 黎, 夏. 贝叶斯概率与元胞自动机的非线性转换规则[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2007,46(1):105-109. DOI:
DOI:
利用朴素贝叶斯分类器 (N BC)、 高斯径向基函数和离散模型获取城市 CA模型的非线性转换规则
提出 N BC— CA 模型
并将该模型应用于深圳市 1988 - 2010年城市演变的动态模拟中 。 研究结果表明
所提出的CA 模型能反映复杂城市系统的非线性 、 不确定性特点
模型模拟的结果要比传统 M CE 方法模拟精度高 。 NBC—CA 模型中的径向基参数可解释不同空间变量的作用下
城市发展的集中区域以及空间变量对城市发展的影响范围
能够反映城市发展的模式和特征 。
元胞自动机 (CA )朴素贝叶斯分类 (NBC )高斯径向基函数城市模拟
0
浏览量
13
下载量
CSCD
关联资源
相关文章
相关作者
相关机构