基于惩罚高斯混合模型的微阵列基因表达数据分析

您当前的位置：

首页 >

文章列表页 >

研究论文 | 更新时间：2023-12-11

- 基于惩罚高斯混合模型的微阵列基因表达数据分析
- Penalized Gaussian Mixture Model for the Analysis of Microarray Gene Expression Data
- 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2009年48卷第3期页码：1-7
- 作者机构：
  
  中山大学数学与计算科学学院,广东,广州,510275
- 作者简介：
- 基金信息：
- DOI：
  中图分类号：
- 纸质出版日期：2009，
  
  网络出版日期：2009-5-25，
扫描看全文
石玉. 基于惩罚高斯混合模型的微阵列基因表达数据分析[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2009,48(3):1-7.

SHI Yu. Penalized Gaussian Mixture Model for the Analysis of Microarray Gene Expression Data[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2009,48(3):1-7.
石玉. 基于惩罚高斯混合模型的微阵列基因表达数据分析[J]. 中山大学学报(自然科学版)(中英文), 2009,48(3):1-7. DOI：

SHI Yu. Penalized Gaussian Mixture Model for the Analysis of Microarray Gene Expression Data[J]. Acta Scientiarum Naturalium Universitatis SunYatseni, 2009,48(3):1-7. DOI：

中图分类号:

Key words:

Microarray

Cancer diagnosis

Gene selection

Gaussian mixture model

L

微阵列数据肿瘤诊断基因选择混合高斯模型L1惩罚

MicroarrayCancer diagnosisGene selectionGaussian mixture modelL1penaltypenalty

浏览量

110

下载量

CSCD

文章被引用时，请邮件提醒。

提交

工具集

关联资源

基于偏最小二乘与极大间距准则的微阵列分类

相关机构

广东工贸职业技术学院



⁰