东北-华北民国鼠疫与霍乱流行特征及其与气象要素关联性对比

杨怡坤; 殷淑燕

doi:10.11714/acta.snus.ZR20250165

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东北-华北民国鼠疫与霍乱流行特征及其与气象要素关联性对比

研究论文 | 更新时间：2026-07-24

- 东北-华北民国鼠疫与霍乱流行特征及其与气象要素关联性对比
- Epidemic characteristics of plague and cholera and their association with meteorological factors in Northeast-North China during the republic period of China
- 中山大学学报(自然科学版)(中英文) 2026年65卷第4期页码：141-154
- 作者机构：
  
  陕西师范大学地理科学与旅游学院，陕西西安710119
- 作者简介：
  
  杨怡坤（2001年生），女；研究方向：气候变化与自然灾害；E-mail：charest@snnu.edu.cn
  殷淑燕（1970年生），女；研究方向：气候变化与自然灾害；E-mail：yinshy@snnu.edu.cn
- 基金信息：
  
  教育部人文社会科学研究规划基金(24YJA770014);国家自然科学基金(41771110)
- DOI：10.11714/acta.snus.ZR20250165
  中图分类号： P954;K928
- 收稿：2025-08-03，
  
  修回：2026-03-12，
  
  录用：2026-03-23，
  
  网络首发：2026-05-12，
  
  纸质出版：2026-07-25
- 稿件说明：
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杨怡坤,殷淑燕.东北-华北民国鼠疫与霍乱流行特征及其与气象要素关联性对比[J].中山大学学报(自然科学版)(中英文),2026,65(04):141-154.

Yang Yikun,Yin Shuyan.Epidemic characteristics of plague and cholera and their association with meteorological factors in Northeast-North China during the republic period of China[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2026,65(04):141-154.
杨怡坤,殷淑燕.东北-华北民国鼠疫与霍乱流行特征及其与气象要素关联性对比[J].中山大学学报(自然科学版)(中英文),2026,65(04):141-154. DOI： 10.11714/acta.snus.ZR20250165.

Yang Yikun,Yin Shuyan.Epidemic characteristics of plague and cholera and their association with meteorological factors in Northeast-North China during the republic period of China[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Sunyatseni,2026,65(04):141-154. DOI： 10.11714/acta.snus.ZR20250165.

摘要

民国时期东北-华北地区鼠疫与霍乱频发，是当时最突出的公共卫生灾难之一。本研究在构建1912—1949年疫情数据库的基础上，结合同期气象栅格数据，运用Mann-Kendall突变检验与空间自相关分析，比较两类疫病的时空分布差异，并辨识其气候响应机制的区域分异规律。结果表明：1）时序上，两疫在1917—1921年、1928—1935年、1943—1947年出现一致性的高峰期。2）季节分布截然相反。鼠疫高峰在冬季（34.9%），霍乱则集中于夏、秋季（97.7%）。3）空间上，鼠疫热点呈“蒙东-蒙中”高值带，由自然疫源地属性主导；霍乱形成京津城市群与东北铁路走廊2类聚集模式，受交通、人口及水系卫生条件影响显著。4）气候响应上，有65.69%和51.92%区域的鼠疫分别与气温和降水呈负相关性，鼠疫偏好低温干燥；64.89%和63.92%区域的霍乱分别与气温和降水呈正相关性，霍乱偏好高温高湿。气候突变年份，鼠疫对气温突变更敏感，霍乱对降水突变更敏感，2类疫病的气候响应存在显著分异。研究可为现代防疫差异化风险管理提供历史借鉴。

Abstract

Plague and cholera frequently occurred in Northeast-North China during the republic period of China， representing one of the most severe public health crises of the period. Using an epidemic database （1912-1949） and concurrent meteorological grid data， this study employed Mann-Kendall mutation tests and spatial auto-correlation analysis to compare the spatiotemporal distributions of the two diseases and to identify regional differentiation patterns in their climatic response mechanisms. The results showed that： 1） Temporally， both diseases exhibited consistent peak periods during 1917-1921， 1928-1935， and 1943-1947. 2） Their seasonal distributions were opposed： plague peaked in winter （34.9%）， whereas cholera was concentrated in summer and autumn （97.7%）. 3） Spatially， plague hotspots formed a high-value belt in eastern-central Inner Mongolia， dominated by natural foci attributes； cholera hotspots clustered in the Beijing-Tianjin urban agglomeration and the Northeast railway corridor， significantly influenced by transportation networks， population density， and water sanitation conditions. 4） Climatic responses showed that， plague was negatively correlated with temperature （65.69% of the study area） and precipitation （51.92%）， favoring cold-dry conditions. Conversely， cholera was positively correlated with temperature （64.89%） and precipitation （63.92%）， favoring warm-humid conditions. During years of abrupt climate change， plague was more sensitive to temperature shifts， whereas cholera was more sensitive to precipitation changes， revealing a marked differentiation in their climatic responses. This study provides historical references for differentiated risk management in modern epidemic prevention.

关键词

Keywords

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曹树基， 1997 . 鼠疫流行与华北社会的变迁（1580—1644年）［J］. 历史研究，（ 1 ）： 17 - 32 .

曹树基，李玉尚， 2006 . 鼠疫：战争与和平——中国的环境与社会变迁（1230-1960年）［M］. 济南：山东画报出版社： 228- 235 .

东北文化社年鉴编印处， 1931 . 东北年鉴：民国二十年［M］. 沈阳：东北文化社： 1270 .

樊冬实， 2015 . 民国时期哈尔滨霍乱研究（1919-1932年）［D］. 哈尔滨：哈尔滨师范大学：38- 43 .

方喜业，王光明， 2006 . 鼠疫［J］. 生物学通报，（ 9 ）： 1 - 4 .

凤凰出版社， 2006 . 中国地方志集成·辽宁府县志辑［M］. 南京：凤凰出版社： 109- 111 .

龚胜生， 2019 . 中国三千年疫灾史料汇编-民国卷［M］. 济南：齐鲁书社： 1317- 2781 .

龚胜生，李孜沫，谢海超，等， 2021a . 中国3000年疫灾流行的时空特征及其影响因素［J］. 地理学报， 76 （ 8 ）： 1976 - 1996 .

龚胜生，莫慧， 2021b . 2020年湖南省COVID-19疫情的地理学分析［J］. 热带地理， 41 （ 4 ）： 708 - 722 .

郭艺澍，殷淑燕， 2023 . 民国时期西南地区疫灾分布格局及与气温变化的关联性研究［J］. 中山大学学报（自然科学版中英文）， 62 （ 3 ）： 57 - 67 .

黄葵，卢毅敏，魏征，等， 2019 . 土地利用和气候变化对海河流域蒸散发时空变化的影响［J］. 地球信息科学学报， 21 （ 12 ）： 1888 - 1902 .

纪树立， 1988 . 鼠疫［M］. 北京：人民卫生出版社： 12- 14 .

荆蕙兰，张恩强， 2021 . 近代东北城市化进程中的关内移民［J］. 城市史研究，（ 2 ）： 66 - 83 .

李文海，林敦奎，周源，等， 1993 . 近代中国灾荒纪年续编——1919—1949 ［M］. 长沙：湖南教育出版社： 291 .

李学辉，谷桂华，余守龙，等， 2020 . 云南省水面蒸发量变化趋势及其影响因素分析［J］. 人民长江， 51 （ S2 ）： 63 - 67 .

李孜沫， 2020 . 清代鼠疫流行的时空特征及其危险分区［J］. 干旱区资源与环境， 34 （ 9 ）： 171 - 178 .

逄波，阚飙， 2021 . 新中国的霍乱防控［J］. 疾病监测， 36 （ 9 ）： 869 - 872 .

齐凯，张衡，周杨，等， 2024 . 综合局部莫兰指数和PageRank算法的网络空间资源节点隐喻可视化表达［J］. 地球信息科学学报， 26 （ 5 ）： 1283 - 1295 .

单丽， 2014 . 中国霍乱始发问题辨析［J］. 中国历史地理论丛， 29 （ 1 ）： 48 - 56 .

谭其骧， 1991 . 简明中国历史地图集［M］. 北京：中国地图出版社：71- 72 .

谈荣梅， 2004 . 气象因素与霍乱发病关系的生态学研究［J］. 中国预防医学杂志， 5 （ 5 ）： 343 - 345 .

王奇生， 2010 . 革命与反革命——社会文化视野下的民国政治［M］. 北京：社会科学文献出版社： 303- 330 .

殷淑燕，杨婷婷，张雷， 2025 . 民国西北地区四大疫灾时空变迁特征及环境影响因素对比研究［J］. 干旱区资源与环境， 39 （ 7 ）： 130 - 141 .

张爱明， 2019 . 人口流动与近代华北乡村社会结构之演变［J］. 河北学刊， 39 （ 3 ）： 207 - 213 .

张琳， 2016 . 民国时期东北地区疫灾流行与公共卫生意识的变迁研究［D］. 武汉：华中师范大学：82- 89 .

张涛，陈志禹，曾雨欣，等， 2024 . 1850—1949年湖北省霍乱流行的时空规律及影响机制［J］. 地理学报， 79 （ 7 ）： 1661 - 1681 .

周振鹤，傅林祥，郑宝恒，等， 2017 . 中国行政区划通史·中华民国卷［M］. 上海：复旦大学出版社， 12 - 24 .

Altizer S ， Ostfeld R S ， Johnson P T J ， et al ， 2013 . Climate change and infectious diseases： From evidence to a predictive framework ［J］. Science ， 341 （ 6145 ）： 514 - 519 .

Baharom M ， Ahmad N ， Hod R ， et al ， 2021 . The impact of meteorological factors on communicable disease incidence and its projection： A systematic review ［J］. Int J Environ Res Public Health ， 18 （ 21 ）： 11117 .

Benedictow O J ， 2021 . The complete history of the Black Death ［M］. Suffolk ： Boydell & Brewer ： 84- 97 .

El-Liethy M A ， Selvarajan R ， Dakhil M A ， et al ， 2025 . A review of the occurrence， antimicrobial resistance and health implications of Vibrio cholerae in African aquatic milieus， and the analysis of the impact of climate change on cholera outbreaks in Southern Africa ［J］. Sci Total Environ ， 994 ： 180057 .

Lee H F ， Fei J ， Chan C Y S ， et al ， 2017 . Climate change and epidemics in Chinese history： A multi-scalar analysis ［J］. Soc Sci Med ， 174 ： 53 - 63 .

IPCC ， 2023 . Climate change 2023： Synthesis report ［EB/OL］.（ 2023-03-20 ）［ 2025-03-19 ］： 42 - 47 . https：//www.ipcc.ch/report/ar6/syr/ https://www.ipcc.ch/report/ar6/syr/ .

Limaheluw J ， Dollmann S ， Folpmers S ， et al ， 2024 . Associations between meteorological factors and COVID-19： A global scoping review ［J］. Front Public Health ， 12 ： 1183706 .

Peng S ， Ding Y ， Liu W ， et al ， 2019 . 1 km monthly temperature and precipitation dataset for China from 1901 to 2017 ［J］. Earth Syst Sci Data ， 11 （ 4 ）： 1931 - 1946 .

Schmid B V ， BüNtgen U ， Easterday W R ， et al ， 2015 . Climate-driven introduction of the Black Death and successive plague reintroductions into Europe ［J］. Proc Natl Acad Sci USA ， 112 （ 10 ）： 3020 - 3025 .

Sheikh H I ， Najiah M ， Fadhlina A ， et al ， 2022 . Temperature upshift mostly but not always enhances the growth of Vibrio Species： A systematic review ［J］. Front Mar Sci ， 9 ： 959830 .

Song C ， Shi X ， Bo Y ， et al ， 2019 . Exploring spatiotemporal nonstationary effects of climate factors on hand， foot， and mouth disease using Bayesian Spatiotemporally Varying Coefficients （STVC） model in Sichuan， China ［J］. Sci Total Environ ， 648 ： 550 - 560 .

Sumi A ， Telan E F O ， Chagan-Yasutan H ， et al ， 2017 . Effect of temperature， relative humidity and rainfall on dengue fever and leptospirosis infections in Manila， the Philippines ［J］. Epidemiol Infect ， 145 （ 1 ）： 78 - 86 .

Yue R P H ， Lee H F ， 2018 . Climate change and plague history in Europe ［J］. Sci China Earth Sci ， 61 （ 2 ）： 163 - 177 .

Zhou J ， Yao Y ， Li L ， et al ， 2025 . Climatic drivers of infectious diarrheal disease epidemics in China： An empirical dynamic modeling analysis of 21 million cases ［J］. J Infect ， 91 （ 1 ）： 106518 .

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