Se propone un método de medición de similitud de trayectorias que combina un método mejorado de Word2Vec y un mapa semántico dinámico. Aprovechando un modelo Word2Vec con restricciones de destino para aprender las relaciones de secuencia de puntos de control y establecer una conexión explícita con el destino; al mismo tiempo, el mapa semántico dinámico puede servir como base para construir un método de medición de similitud en las dimensiones de tiempo y comportamiento de viaje. Los resultados experimentales muestran que las zonas funcionales urbanas presentan características dinámicas significativas durante el día. Además, en la tarea de agrupación jerárquica de trayectorias, el valor promedio de AC del método propuesto fue 0.36 menor que el de los métodos comparativos, lo que refleja una mayor capacidad y robustez en la medición de similitud.

Similitud de trayectorias;Predicción de destino;Word2Vec;Mapa semántico dinámico