Para realizar una evaluación y análisis del carbono orgánico del suelo en tierras agrícolas regionales y promover el desarrollo agrícola sostenible. Se toma la ciudad de Lianzhou en la provincia de Guangdong como área de estudio, centrada en el carbono orgánico del suelo superficial de tierras cultivadas. Combinando datos medidos del suelo con información geográfica multidimensional, utilizando un algoritmo de modelo combinado y el modelo de desnitrificación-descomposición (DNDC), se simuló la variación espacio-temporal de la densidad de carbono orgánico del suelo superficial (SOCD) en Lianzhou y se analizó su potencial de secuestro de carbono. Los resultados muestran que el algoritmo combinado SA-LSTM-XGB que integra factores de teledetección, factores topográficos y otros datos tiene el mejor desempeño predictivo con un coeficiente de determinación R² de 0.646. Según el pronóstico basado en este modelo, el SOCD superficial de las tierras cultivadas en Lianzhou disminuyó de 4.73 kg/m² en 2007 a 3.35 kg/m² en 2019. Los resultados de la simulación del modelo DNDC muestran que, si no se cambia el modo de gestión del campo, el almacenamiento total de carbono orgánico (SOCS) a una profundidad de 0 a 50 cm en las tierras cultivadas de Lianzhou disminuirá a una tasa anual promedio de 3.32×10^7 kg entre 2019 y 2035; mientras que mediante la mejora de la gestión del campo, el SOCS podría aumentar entre 1.48×10^9 y 2.52×10^9 kg para 2035.

carbono orgánico del suelo;potencial de secuestro de carbono;modelo DNDC;Lianzhou