Al introducir la tecnología de comunicación semántica en la red industrial, se construyó un sistema de transmisión de codificación semántica orientado al Internet industrial. Se diseñó un codificador y decodificador semántico en el sistema para extraer la información semántica de la fuente; en comparación con los sistemas de comunicación tradicionales, la comunicación basada en la información semántica tiene una mayor eficiencia de compresión de información y una mayor tolerancia a errores de símbolos. También se introdujo un codificador y decodificador conjunto de fuente y canal, que convierte la información semántica en símbolos de canal mediante la codificación conjunta de fuente y canal, mejorando aún más la eficiencia en el uso de los recursos de comunicación en redes industriales. Todos los codificadores y decodificadores se construyen sobre la arquitectura de red neuronal profunda Transformer, asegurando la capacidad de comprensión de la información semántica y la capacidad de generalización del sistema. En el escenario de producción de productos farmacéuticos industriales, se probó el sistema, y los resultados mostraron que, en comparación con las soluciones de comunicación tradicionales, este sistema de transmisión de codificación semántica mejora significativamente la calidad de reconstrucción de imágenes y la velocidad de procesamiento de la transmisión. Además, el impacto del sistema en el rendimiento de las tareas posteriores es mínimo, garantizando la precisión de tareas clave como la detección de defectos en la producción industrial.

Internet industrial; compresión y transmisión de datos; comunicación semántica; aprendizaje profundo