La porosidad del suelo es un parámetro clave para la calidad física del suelo, así como para la investigación agrícola y la protección ambiental. Este estudio se centra en el suelo superficial de 0 a 20 cm cultivado con tabaco en la ciudad de Baise, Guangxi. Se utilizaron cuatro modelos de aprendizaje automático para simular el potencial predictivo de seis factores climáticos, tres factores topográficos y un factor de propiedades del suelo sobre la porosidad del suelo, analizando el tamaño de la porosidad y sus características de distribución espacial. Los resultados mostraron diferencias significativas entre los resultados predichos por los diferentes modelos. El valor promedio de porosidad estimado por el modelo de bosque aleatorio fue del 41.3%, con un bajo error cuadrático medio (RMSE=5.738), y el coeficiente de determinación más alto (Ｒ²=0.648). Los valores predichos y medidos fueron generalmente consistentes, lo que indica que el modelo de bosque aleatorio tiene una fuerte capacidad de generalización y buen rendimiento predictivo para la simulación de factores ambientales y la porosidad del suelo. Los resultados de la interpolación Kriging mostraron que los valores de porosidad en los condados de Debao y Jingxi eran generalmente bajos, lo que podría indicar problemas de degradación del suelo, como compactación, endurecimiento y disminución del almacenamiento de carbono orgánico del suelo. Estos problemas pueden mejorarse mediante prácticas oportunas, aplicación razonable de fertilizantes orgánicos y labranza profunda para mejorar la productividad del tabaco en la zona de estudio. Los resultados del estudio proporcionan un método eficaz para predecir la porosidad del suelo a nivel regional y sirven como referencia para comprender las características de la porosidad del suelo cultivado con tabaco a nivel nacional y la gestión de la degradación del suelo.

porosidad del suelo; factores climáticos; factores topográficos; factores de propiedades del suelo; modelo de bosque aleatorio