Предложен метод измерения сходства траекторий, объединяющий усовершенствованный метод Word2Vec и динамическую семантическую карту. Используя модель Word2Vec с ограничением по пункту назначения для изучения связей последовательности контрольно-пропускных пунктов и установления явной связи с пунктом назначения; одновременно динамическая семантическая карта может служить основой для метода измерения сходства по временным и поведенческим параметрам передвижения. Результаты экспериментов показывают, что функциональные зоны города демонстрируют заметные динамические изменения в течение дня. Кроме того, в задаче иерархической кластеризации траекторий среднее значение AC у предлагаемого метода было на 0.36 ниже, чем у сравнительных методов, что отражает его более высокую способность измерять сходство и устойчивость.

Сходство траекторий;Прогнозирование пункта назначения;Word2Vec;Динамическая семантическая карта