Предложена динамическая модель распределения спроса на совместные парковочные места на основе двухуровневого планирования, направленная на оптимизацию соответствия между спросом на парковку и парковочными ресурсами. Сначала была построена гибридная распределительная структура, включающая нерегламентированные парковочные ресурсы, с использованием виртуальных парковок на уровне ответвлений в качестве основной единицы парковочной зоны, применена динамическая распределительная механизм с оптимизацией на основе скользящего временного окна, а решение было получено с помощью коэволюционного генетического алгоритма с эвристическим правилом приоритета по расстоянию. Моделирование проведено на примере виртуальной парковки на уровне ответвления в городе Чэнду, результаты показали, что модель при основном удовлетворении спроса на парковку уменьшила среднее количество нерегламентированных парковочных мест в час на 128 единиц и повысила эффективность использования пространственно-временных ресурсов реальных парковок на 9,52%. Анализ чувствительности дополнительно показал, что модель эффективно справляется с колебаниями спроса, демонстрируя высокую устойчивость и адаптивность.

распределение совместных парковочных мест; двухуровневое планирование; коэволюционный генетический алгоритм