Для решения проблемы пропусков покрытия и снижения точности обнаружения из-за препятствий и других блокировок предложен метод интегрированной оптимизации связи и сенсоров с помощью интеллектуальной сверхповерхности на основе дискретизации сетки. Во-первых, была смоделирована задача минимизации среднеквадратичной ошибки положения, зоны со слабым сенсированием и возможные области развертывания RIS были дискретизированы для снижения вычислительной сложности, а также применены алгоритмы роя частиц и поочередной оптимизации для совместного оптимального задания ожидаемых углов отражения интеллектуальной сверхповерхности и мест развертывания. В конце был введен фактор требований к обнаружению, смоделирована задача интегрированной оптимизации производительности связи и сенсоров и проанализировано влияние этого фактора на производительность системы. Результаты моделирования показали: (1) по сравнению с оптимизацией только ожидаемого угла отражения, схема совместной оптимизации ожидаемого угла отражения и мест развертывания интеллектуальной сверхповерхности может значительно снизить среднеквадратичную ошибку положения примерно в 10 раз при незначительном снижении среднего соотношения сигнал/шум; (2) размеры интеллектуальной сверхповерхности влияют на оптимальное местоположение развертывания; (3) совместная оптимизация ожидаемого угла отражения и мест развертывания интеллектуальной сверхповерхности улучшила точность обнаружения и максимизировала общую производительность связи и сенсоров.

интеллектуальная сверхповерхность; интеграция связи и сенсоров; 6G; ожидаемый угол отражения; место развертывания