Точность среднесрочного и долгосрочного прогноза орбиты крупных космических аппаратов на низкой орбите в основном зависит от неопределенностей космической среды и изменений конфигурации на орбите. Традиционные методы прогноза ограничены ошибками моделей плотности атмосферы и применимостью коэффициента сопротивления, а также не учитывают детальное моделирование изменения лобовой площади в зависимости от конфигурации. В данной работе предложен интеллектуальный метод средне- и долгосрочного прогноза орбиты для крупных трансформируемых космических аппаратов. Метод вводит концепцию псевдокоэффициента сопротивления, объединяя неопределенность плотности атмосферы и коэффициента сопротивления в качестве обучаемого изменяющегося во времени параметра, создаётся прогнозная модель, объединяющая высокоточные динамические модели и модели, основанные на данных; дополнительно предложена модель коррекции псевдокоэффициента сопротивления, явно описывающая количественную связь между изменением лобовой площади и псевдокоэффициентом сопротивления. Смоделированные эксперименты на крупном трансформируемом космическом аппарате показали, что в условиях многократных трансформаций ошибка прогноза орбиты предложенного метода существенно ниже традиционных, что эффективно повышает точность и адаптивность среднесрочного и долгосрочного прогноза.

крупные космические аппараты; прогноз орбиты; коэффициент сопротивления; лобовая площадь