Точность средне- и долгосрочного прогнозирования орбиты крупных космических аппаратов на низких околоземных орбитах в основном зависит от неопределённости космической среды и изменений в конфигурации на орбите. Традиционные методы прогноза ограничены ошибками моделей плотности атмосферы и применимостью коэффициента сопротивления, а также не имеют точного моделирования площади встречного ветра при изменении конфигурации. В статье предложен интеллектуальный метод средне- и долгосрочного прогнозирования орбиты для крупных трансформируемых космических аппаратов. Метод вводит концепцию псевдокоэффициента сопротивления, объединяет неопределённости плотности атмосферы и коэффициента сопротивления в обучаемый временно изменяющийся параметр, строит прогнозную модель, сочетающую высокоточные динамические модели и данные; дополнительно предложена модель коррекции псевдокоэффициента сопротивления, явно описывающая количественную связь между изменением площади встречного ветра и псевдокоэффициентом сопротивления. Моделирование исследуемого трансформируемого крупного космического аппарата показало, что в условиях многократных преобразований предложенный метод значительно снижает ошибку прогноза орбиты по сравнению с традиционными методами, эффективно повышая точность и адаптивность средне- и долгосрочного прогнозирования.

крупные космические аппараты;прогноз орбиты;коэффициент сопротивления;площадь встречного ветра