На фоне глобального потепления кратковременные резкие перепады температуры представляют собой значительную угрозу для человеческого общества и экосистем. Однако существующие исследования в основном сосредоточены на абсолютных изменениях температуры, в то время как феномены "резкого похолодания" и "резкого потепления", отражающие направление изменений, недостаточно изучены. В связи с этим данное исследование основано на дневных максимальных температурах с 2295 метеорологических станций по всей территории Китая за период 1979—2019 гг., предоставленных Китайским метеорологическим бюро. Используя метод порогов для идентификации явлений резкого похолодания и резкого потепления вместе с тестом тренда Манна-Кендалла и моделью линейной регрессии, исследуется их пространственно-временная эволюция и факторы влияния. Результаты показали: 1) по пространству — районы вокруг Тибетского плато имеют наивысшую среднегодовую частоту явлений резкого похолодания (9,37 раза) и резкого потепления (9,24 раза) в стране, при этом регион Чуань и Чунь демонстрирует наиболее заметный рост, регион Южный Китай имеет низкую частоту, но быстро растущую тенденцию, а НЭ Китай близок к среднему уровню страны с тенденцией к снижению; 2) по времени — годовые изменения явлений резкого похолодания и потепления соответствуют синусоидальному паттерну, при этом весенняя частота значительно выше, чем в другие сезоны, более 60% станций демонстрируют растущую тенденцию частоты этих явлений в стране; 3) причинный анализ показал, что усиление положительной фазы Арктического осциллятора (AO) оказывает некоторое влияние на снижение частоты резкого похолодания на Северо-Востоке Китая, тогда как увеличение солнечного коротковолнового излучения является ключевым фактором роста частоты резкого потепления в восточных и юго-западных регионах. Данное исследование может служить научной основой для разработки эффективных стратегий адаптации к климатическим изменениям в различных регионах Китая.

явления резкого похолодания и потепления;глобальное потепление;модель линейной регрессии;тест тренда Манна-Кендалла