В условиях глобального потепления резкие краткосрочные колебания температуры представляют значительную угрозу для человеческого общества и экосистем. Однако существующие исследования в основном сосредоточены на абсолютных изменениях температуры, и недостаточно изучены направления изменений — «внезапное похолодание» и «внезапное потепление». В связи с этим в настоящем исследовании использованы данные по максимальным суточным температурам с 2295 метеорологических станций Китая за период 1979—2019 гг. Методом порогового значения выявлены явления внезапного похолодания и потепления, а также применены тест тенденций Манна-Кендалла и модель линейной регрессии для изучения их пространственно-временных закономерностей и факторов влияния. Результаты исследования показывают: 1) в пространственном плане регионы вокруг Тибетского нагорья имеют наивысшую среднегодовую частоту внезапных похолоданий (9,37 раза) и потеплений (9,24 раза) в Китае, наибольший прирост наблюдается в районах Сычуань и Чунцин, район Южного Китая характеризуется относительно низкой, но быстро растущей частотой, в Северо-Восточном регионе частота близка к национальному среднему уровню, но показывает тенденцию к снижению; 2) во временном плане годовой цикл явлений внезапного похолодания и потепления соответствует синусоидальной модели, частота весной заметно выше, чем в другие сезоны, более 60% станций по всей стране показывают тенденцию к увеличению частоты таких явлений; 3) факторный анализ демонстрирует, что усиление положительной фазы Арктической осцилляции (AO) оказывает влияние на снижение частоты внезапного похолодания в Северо-Восточном регионе, тогда как увеличение солнечной коротковолновой радиации является ключевым фактором роста частоты внезапных потеплений в восточных и юго-западных районах. Данное исследование может служить научной основой для разработки эффективных адаптационных стратегий к изменению климата для различных регионов Китая.

внезапное похолодание и потепление;глобальное потепление;модель линейной регрессии;тест тенденций Манна-Кендалла