Une méthode de mesure de la similarité des trajectoires couplant une version améliorée de Word2Vec et une carte sémantique dynamique est proposée. En utilisant un modèle Word2Vec avec contrainte de destination pour apprendre les relations de séquence des points de contrôle et établir un lien explicite avec la destination ; simultanément, la carte sémantique dynamique peut servir de base pour une méthode de mesure de similarité basée sur les dimensions temporelle et comportementale du déplacement. Les résultats expérimentaux montrent que les zones fonctionnelles urbaines présentent des caractéristiques dynamiques significatives au cours de la journée. De plus, dans la tâche de clustering hiérarchique des trajectoires, la valeur moyenne d'AC de la méthode proposée est inférieure de 0,36 par rapport aux méthodes comparées, démontrant une meilleure capacité de mesure de similarité et une plus grande robustesse.

Similarité des trajectoires;Prédiction de destination;Word2Vec;Carte sémantique dynamique