Un modèle de répartition dynamique de la demande de stationnement partagé basé sur une planification à deux niveaux est proposé, visant à optimiser la correspondance entre la demande de stationnement et les ressources de stationnement. Tout d’abord, un cadre de répartition hybride incluant des ressources de stationnement non réglementées a été construit, utilisant les parkings virtuels au niveau des branches comme unité de base des zones de stationnement, avec un mécanisme de répartition dynamique basé sur une optimisation par fenêtre temporelle glissante, et résolu par un algorithme génétique évolutif collaboratif imbriquant une règle heuristique prioritaire basée sur la distance. Une simulation a été réalisée sur un parking virtuel au niveau d’une branche dans la ville de Chengdu. Les résultats montrent que le modèle, tout en satisfaisant essentiellement la demande de stationnement, a réduit la moyenne horaire de stationnements non réglementés de 128 véhicules, et a amélioré l’utilisation des ressources spatiotemporelles des parkings physiques de 9,52%. L’analyse de sensibilité indique en outre que le modèle peut efficacement faire face aux fluctuations de la demande, démontrant une forte robustesse et adaptabilité.

répartition du stationnement partagé; planification à deux niveaux; algorithme génétique évolutif collaboratif