Pour réaliser une évaluation et une analyse du carbone organique dans les sols cultivés de la région et promouvoir le développement agricole durable. La zone d’étude est la ville de Lianzhou dans la province du Guangdong, visant le carbone organique de la couche superficielle des sols cultivés. En combinant les données de terrain et les informations géographiques multidimensionnelles, en utilisant un algorithme de modèle combiné et le modèle de dénitrification-décomposition (DNDC), la variation spatio-temporelle de la densité de carbone organique du sol en surface (SOCD) à Lianzhou a été simulée et son potentiel de séquestration du carbone analysé. Les résultats montrent que l'algorithme combiné SA-LSTM-XGB intégrant des facteurs de télédétection, des facteurs topographiques et d'autres données donne la meilleure performance prédictive, avec un coefficient de détermination R² de 0,646. Selon ce modèle, la densité SOCD des sols cultivés de la ville de Lianzhou a diminué de 4,73 kg/m² en 2007 à 3,35 kg/m² en 2019. Les résultats de simulation du modèle DNDC indiquent que si les modes de gestion des champs ne changent pas, le stockage global de carbone organique (SOCS) à une profondeur de 0-50 cm dans les sols cultivés de Lianzhou continuera de diminuer à un rythme moyen annuel de 3,32×10^7 kg entre 2019 et 2035 ; par contre, en améliorant la gestion des champs, le SOCS pourrait augmenter de 1,48×10^9 à 2,52×10^9 kg d’ici 2035.

carbone organique du sol;potentiel de stockage du carbone;modèle DNDC;Lianzhou