Les espaces verts sont considérés comme un facteur important pour promouvoir la santé et le développement durable, fournissant des services écologiques, sociaux et économiques aux régions. Les types d'agrégation spatiale des espaces verts varient selon le climat et les facteurs socio-économiques des différentes régions, et différentes combinaisons entraînent des différences dans le niveau de service des espaces verts. Cette étude, basée sur les facteurs climatiques et socio-économiques, utilise une analyse de l'autocorrélation spatiale bivariée pour explorer les caractéristiques d'agrégation spatiale et le niveau de service des espaces verts à l'échelle des districts de la province du Guangdong en 2020. Les résultats montrent que certains districts clés de la région de la rivière des Perles et de l'est du Guangdong présentent une agrégation spatiale continue de type "haut-bas" des espaces verts et des indicateurs; une agrégation en bande "bas-haut" est principalement distribuée dans la région nord du Guangdong. Parmi les quatre grandes zones, la région nord du Guangdong affiche un niveau élevé de service des espaces verts, répondant essentiellement aux besoins climatiques et socio-économiques; les régions de la rivière des Perles et de l'est du Guangdong présentent un niveau de service des espaces verts relativement faible, soulignant l'injustice climatique et socio-économique. Les résultats de cette étude reflètent le niveau de service et la relation entre l'offre et la demande des espaces verts dans les différentes zones du Guangdong, fournissant des orientations scientifiques pour améliorer la planification et la construction des espaces verts urbains.

espaces verts; autocorrélation spatiale bivariée; indice de Moran; niveau de service