Pour résoudre le problème des zones non couvertes et de la baisse de précision de détection causées par des obstacles, une méthode d'optimisation intégrée de communication et de détection assistée par une surface ultra-intelligente basée sur une grille est proposée. Tout d'abord, le problème de minimisation de l'erreur quadratique moyenne de position a été modélisé, les zones de faible détection et les zones potentielles de déploiement du RIS ont été discrétisés pour réduire la complexité de calcul, et les algorithmes d'optimisation par essaims particulaires et d'optimisation alternative ont été utilisés conjointement pour optimiser l'angle de réflexion attendu et l'emplacement de déploiement de la surface ultra-intelligente. Enfin, un facteur de besoin de détection a été introduit, la problématique d'optimisation conjointe des performances de communication et de détection a été modélisée, et l'influence de ce facteur sur les performances du système a été analysée. Les résultats de simulation montrent que : (1) comparé à l'optimisation de l'angle de réflexion attendu seule, la solution d'optimisation conjointe de l'angle de réflexion attendu et de l'emplacement de déploiement de la surface ultra-intelligente peut réduire significativement l'erreur quadratique moyenne de position d'environ dix fois avec une légère diminution du rapport signal sur bruit moyen ; (2) les différentes tailles de la surface ultra-intelligente affectent son emplacement optimal de déploiement ; (3) l'optimisation conjointe de l'angle de réflexion attendu et de l'emplacement de déploiement de la surface ultra-intelligente améliore la précision de détection et maximise les performances globales de communication et de détection.

surface ultra-intelligente; intégration communication-détection; 6G; angle de réflexion attendu; position de déploiement