Basé sur des données d'essais de conduite naturelle sur l'autoroute Tenglong dans la province du Yunnan, un cadre d'analyse reliant les caractéristiques du conducteur, les opérations du véhicule, l'environnement routier et les comportements de conduite anormaux a été construit. Premièrement, un ensemble de données d'analyse causale a été construit à partir du mouvement du véhicule, de l'environnement routier et des informations sur le conducteur, et les résultats de l'évaluation globale floue ont été utilisés comme base pour le niveau de risque des comportements de conduite anormaux ; deuxièmement, un modèle d'équations structurelles (SEM) a été utilisé pour identifier les facteurs clés influant sur ces comportements et leurs chemins d'action ; sur cette base, la méthode d'analyse qualitative comparative en ensembles flous (fsQCA) a été introduite pour identifier les configurations causales multiples des comportements anormaux à haut risque et non à haut risque. Les résultats montrent que les caractéristiques du conducteur ont un impact négatif significatif sur les comportements anormaux, tandis que les opérations du véhicule et l'environnement routier ont un impact positif significatif ; les comportements anormaux à haut risque sont principalement causés par trois configurations : faible compétence - haut risque, pression environnementale et couplage opération-environnement ; les comportements non à haut risque se manifestent par une configuration "défensive robuste", révélant ainsi les chemins de formation des comportements anormaux dus à différentes combinaisons de facteurs de risque.

sécurité routière;autoroutes de montagne;comportement de conduite anormal;modèle d'équations structurelles;analyse qualitative en ensembles flous