Une méthode de calcul des émissions de carbone des véhicules et de répartition sur le réseau routier basée sur une approche "de haut en bas" a été proposée. En utilisant les données de consommation énergétique des véhicules des entreprises de transport en commun et les facteurs d'émission de carbone, les méthodes de calcul des émissions de carbone des véhicules électriques à batterie pure (BEV), des véhicules hybrides rechargeables (PHEV) et des véhicules à carburant traditionnel ont été étudiées. En s'appuyant sur des données GPS à haute fréquence comprenant la latitude, la longitude et la vitesse des véhicules, avec une vitesse seuil de 15 km/h pour déterminer l'état de conduite, et sur des coefficients de conduite et des coefficients de pénalité temporelle pour les équipements auxiliaires, le poids relatif de la pénalité d'émission de carbone a été déterminé pour chaque point de trajectoire ; les attributs des segments de route ont été corrigés à l'aide d'un coefficient de pénalité de congestion spatiale, l'attribution des valeurs aux segments du réseau de lignes de bus a été réalisée par une fonction améliorée de densité de noyau, puis la quantité totale d'émissions de carbone des véhicules a été répartie sur le réseau de lignes de bus selon des poids normalisés, déterminant ainsi l'intensité des émissions de carbone pour chaque segment. Les résultats montrent : la méthode proposée de calcul des émissions de carbone des véhicules de transport en commun et de répartition sur le réseau est faisable, comme vérifié par un cas d'étude ; en 2024, les émissions de carbone des véhicules de bus dans la ville étudiée s'élèvent à 204 300 tonnes, les émissions pour 100 km des BEV moyens et grands ne représentent que 59,10 % et 65,35 % respectivement de celles des véhicules CNG de longueur équivalente ; lorsque la vitesse est inférieure à 15 km/h, le poids relatif de la pénalité d'émission de carbone présente une distribution à queue non linéaire ; les zones à forte émission de carbone sont nettement concentrées sur les tronçons encombrés à fort trafic, à densité élevée de stations, à haute densité du réseau et à de nombreux feux de signalisation. Les résultats peuvent soutenir l'optimisation du réseau de lignes de bus vertes et à faible carbone et la gestion locale des tronçons à haute émission de carbone.

véhicules de bus urbains;de haut en bas;facteurs d'émission de carbone;estimation par densité de noyau