La méthode de superposition H-κ est une technique couramment utilisée basée sur l'inversion de la forme de la fonction de réception pour déterminer l'épaisseur de la croûte et le rapport des vitesses, et ces dernières années, elle a été progressivement appliquée à l'extraction des paramètres de la structure des couches sédimentaires. Cependant, dans les conditions des anciens sédiments à haute vitesse, l'énergie des ondes P directes influence le spectre de balayage H-κ, qui forme généralement des bandes continues à haute valeur près de la profondeur (H) approchant zéro, ce qui conduit à l'échec des critères traditionnels de sélection des paramètres basés sur la valeur maximale globale de superposition, rendant difficile l'identification efficace des informations sur l'interface inférieure des couches sédimentaires. Pour résoudre ce problème, cette étude propose une méthode d'optimisation du spectre de balayage H-κ basée sur le remplissage par inondation. Cette méthode considère le spectre de balayage H-κ comme un terrain énergétique bidimensionnel, analysant les structures connectées d'énergie dans le spectre pour identifier automatiquement et éliminer les zones à haute valeur non physiques connectées à la limite de profondeur zéro, permettant ainsi de déterminer les paramètres optimaux H-κ dans un bassin énergétique efficace et topologiquement fermé. Cette méthode ne nécessite pas l'introduction de modèles de vitesse supplémentaires ni de seuils de profondeur empiriques, tout en conservant le cadre physique originel de la méthode H-κ. Les résultats des simulations numériques et du traitement des données réelles issues du réseau dense à courte période sur le bord ouest d'Ordos montrent que la méthode améliorée peut efficacement supprimer les interférences des pics faux à profondeur nulle et identifier avec précision l'épaisseur des couches sédimentaires ainsi que les paramètres du rapport de vitesse.

épaisseur des couches sédimentaires;fonction de réception;H-κ balayage;remplissage par inondation;bord ouest d'Ordos