La précision des prévisions orbitaires à moyen et long terme des grands engins spatiaux en orbite basse est principalement affectée par l'incertitude de l'environnement spatial et les changements de configuration en orbite. Les méthodes traditionnelles de prévision sont limitées par les erreurs du modèle de densité atmosphérique et l'applicabilité du coefficient de traînée, et manquent d'une modélisation fine de la surface frontale en fonction des changements de configuration. Cet article propose une méthode intelligente de prévision orbitale à moyen et long terme destinée aux grands engins spatiaux transformables. La méthode introduit le concept de coefficient de traînée fictif, modélisant de manière unifiée l'incertitude de la densité atmosphérique et du coefficient de traînée en tant que paramètre variable dans le temps pouvant être appris, construisant un cadre de prévision combinant un modèle dynamique haute précision et une approche basée sur les données ; de plus, un modèle de correction du coefficient de traînée fictif est présenté, illustrant explicitement la relation quantitative entre le changement de la surface frontale et ce coefficient. Une expérience de simulation portant sur un grand engin spatial transformable en orbite montre que, dans des scénarios de multiples transformations, l'erreur de prévision orbitale de la méthode proposée est significativement inférieure à celle des méthodes traditionnelles, améliorant efficacement la précision et l'adaptabilité des prévisions à moyen et long terme.

grands engins spatiaux; prévision orbitale; coefficient de traînée; surface frontale