La précision de la prévision orbitale à moyen et long terme des grands engins spatiaux en orbite basse est principalement affectée par l'incertitude de l'environnement spatial et les variations de configuration en orbite. Les méthodes traditionnelles de prévision sont limitées par les erreurs des modèles de densité atmosphérique et l'applicabilité du coefficient de traînée, et manquent d'une modélisation fine de la surface de face au vent lors des changements de configuration. Cet article propose une méthode intelligente de prévision orbitale à moyen et long terme pour les grands engins spatiaux transformables. Cette méthode introduit le concept de coefficient de traînée pseudo, modélise de manière unifiée l'incertitude de la densité atmosphérique et du coefficient de traînée comme un paramètre variable dans le temps et apprentissable, et construit un cadre de prévision fusionnant un modèle dynamique haute précision et une approche basée sur les données ; elle propose en outre un modèle de correction du coefficient de traînée pseudo, décrivant explicitement la relation quantitative entre la variation de la surface de face au vent et le coefficient de traînée pseudo. Une simulation portant sur un grand engin spatial transformable en orbite a montré que dans des scénarios de transformations multiples, la méthode proposée réduit significativement l'erreur de prévision orbitale comparée aux méthodes traditionnelles, améliorant efficacement la précision et l'adaptabilité des prévisions à moyen et long terme.

grands engins spatiaux;prévision orbitale;coefficient de traînée;surface de face au vent