Dans le contexte des changements globaux et de l'objectif "double carbone", analyser la différenciation spatio-temporelle et les mécanismes moteurs du stock de carbone dans le système montagne-oasis-désert des zones arides est crucial pour atteindre un "bilan carbone" régional. Cette étude prend la pente nord du Tianshan comme zone d'étude, calcule le stock de carbone de 1990 à 2020 basé sur le modèle InVEST, combine l'analyse du gradient bassin-montagne et la corrélation spatiale bivariée, révèle systématiquement les lois d'évolution spatio-temporelle, et utilise le détecteur géographique à paramètres optimaux pour explorer les facteurs moteurs. Les résultats montrent : 1) Temporellement, le stock de carbone diminue d'abord puis augmente, avec une croissance totale de 4,06×10⁷ t entre 2000 et 2020, principalement due à la conversion des terres non utilisées en terres cultivées et prairies ; spatialement, il diminue en bandes le long du gradient bassin-montagne. 2) Le stock de carbone est significativement corrélé positivement avec le gradient bassin-montagne, la densité carbone moyenne au sol avec l'augmentation du gradient présente un modèle "stable-explosion", reflétant un équilibre dynamique entre activités humaines et contraintes naturelles avec le changement du gradient topographique. 3) Les mécanismes moteurs montrent une hétérogénéité spatiale. Le faible gradient est dominé par des facteurs humains, le gradient moyen par l'interaction homme-terre, le gradient élevé par le contrôle naturel ; temporellement, on observe une transformation d'une domination socio-économique vers une intensification de l'utilisation des terres, puis vers une coopération duale socio-économique-lumières nocturnes, reflétant une tendance vers une gestion spatiale fine régionale. Cette étude approfondit la théorie du couplage homme-terre pour le système montagne-oasis-désert des zones arides et peut fournir une référence scientifique pour la planification spatiale nationale et l'amélioration de la capacité des puits de carbone.

pente nord du Tianshan;stock de carbone;modèle InVEST;effet gradient bassin-montagne;détecteur géographique à paramètres optimaux