Es wird eine Methode zur Messung der Ähnlichkeit von Trajektorien vorgeschlagen, die eine verbesserte Word2Vec-Methode und eine dynamische semantische Karte koppelt. Mithilfe eines Word2Vec-Modells mit Zielbeschränkung werden die Zusammenhänge von Kontrollpunkten erlernt und eine explizite Verbindung zum Ziel hergestellt; gleichzeitig kann die dynamische semantische Karte als Grundlage für eine Ähnlichkeitsmessung in den Dimensionen Zeit und Reiseverhalten dienen. Die experimentellen Ergebnisse zeigen, dass städtische Funktionsbereiche innerhalb eines Tages signifikante dynamische Veränderungen aufweisen. Außerdem sinkt der durchschnittliche AC-Wert der vorgestellten Methode in der hierarchischen Clusteranalyse von Trajektorien um 0,36 im Vergleich zu Vergleichsmethoden, was ihre stärkere Ähnlichkeitsmessfähigkeit und Robustheit zeigt.

Trajektorienähnlichkeit;Zielvorhersage;Word2Vec;Dynamische semantische Karte