Es wurde ein dynamisches Modells zur Zuweisung der Nachfrage für geteilte Parkplätze basierend auf einer zweistufigen Planung vorgeschlagen, das darauf abzielt, die Übereinstimmung zwischen Parkbedarf und Parkressourcen zu optimieren. Zunächst wurde ein hybrides Verteilungsrahmenwerk mit nicht regulierten Parkressourcen aufgebaut, das virtuelle Parkplätze auf Ast-Ebene als grundlegende Parkzoneneinheit verwendet, eine dynamische Zuweisungsmechanik basierend auf rollierender Zeitfensteroptimierung annimmt und mit einem kooperativen evolutionären genetischen Algorithmus mit eingebetteten distanzpriorisierten heuristischen Regeln gelöst wird. Ein Simulationsversuch wurde in einem virtuellen Parkplatz auf Ast-Ebene in Chengdu durchgeführt. Die Ergebnisse zeigen, dass das Modell bei grundsätzlicher Erfüllung der Parknachfrage die durchschnittliche stündliche Anzahl nicht regulierter Parkvorgänge um 128 Fahrzeuge reduziert und die raumzeitliche Ressourcennutzung physischer Parkplätze um 9,52 % verbessert hat. Sensitivitätsanalysen zeigen außerdem, dass das Modell effektiv auf Nachfragefluktuationen reagieren kann und eine hohe Robustheit und Anpassungsfähigkeit aufweist.

geteilte Parkplatzzuteilung; zweistufige Planung; kooperativer evolutionärer genetischer Algorithmus