Um die Schlüsselfaktoren zu untersuchen, die die Schwere von Konflikten zwischen Fahrgästen und nicht motorisierten Fahrzeugen auf langsam geteilten Streckenabschnitten in der Nähe städtischer Bushaltestellen beeinflussen, wurden die minimal erwartete Eingriffszeit, Ausweichverzögerung und Schräglaufrate als Konfliktindikatoren verwendet. Mit dem K-Means-Clustering-Algorithmus wurden Konflikte nach Schweregrad klassifiziert. Es wurden 19 Merkmalsvariablen aus vier Aspekten betrachtet: Konfliktmerkmale, Fahrgastmerkmale, Merkmale nicht motorisierter Fahrzeuge und Straßenumgebung. Ein multipler ordinaler logistischer Modell wurde entwickelt, um die spezifischen Auswirkungen signifikanter Einflussfaktoren auf den Schweregrad des Konflikts zu analysieren. Die Ergebnisse zeigen, dass die Merkmalsvariablen Bereich des Straßenabschnitts, in dem der Konflikt stattfindet, Querungsverhalten, Anzahl der wartenden Fahrgäste auf der Fahrbahn, Parkverhalten an Haltepunkten, Installation von Sonnenschirmen/Windschutz, Dichte nicht motorisierter Fahrzeuge, Anordnung von Fußgänger-Fahrzeug-Trennanlagen und widerrechtliches Parken nicht motorisierter Fahrzeuge an den Ein- und Ausgängen der Bushaltestellen die Schwere des Konflikts wesentlich beeinflussen.

Verkehrssicherheit;Bushaltestellen;Langsam geteilte Streckenabschnitte;Multiples Ordinales Logistisches Modell;Schweregrad des Konflikts