FengYun-4A (FY-4A) ist der erste Satellit der neuen Generation geostationärer Wettersatelliten Chinas. Die Studie konzentriert sich auf die direkte Assimilation von Strahlungsdaten seines Bildsensors, mit dem Schwerpunkt darauf, wie dies die Genauigkeit der Vorhersage extremer Niederschläge verbessert und ob die mehrkanalige Assimilation der einkanaligen überlegen ist. Basierend auf dem WRF- (Weather Research and Forecasting) und GSI- (Gridpoint Statistical Interpolation) Rahmen wurde die Leistung des GSI-Assimilationssystems bei der direkten Assimilation der Strahlungsdaten der Infrarotkanäle des AGRI (Advanced Geostationary Radiation Imager) von FY-4A unter klaren Himmelbedingungen getestet, wobei Alternativen für Beobachtungsoperatoren verwendet wurden. Es wurden mehrere Assimilations- und Vorhersageexperimente entworfen, die den Einfluss der zyklischen Assimilation und Vorhersage auf einen extrem starken Niederschlagsprozess eines Monsuntiefs vergleichen. Die Ergebnisse zeigen, dass die Versuche zur direkten Assimilation der vier Infrarotkanäle (3,75, 6,25, 10,8 und 13,5 μm) von AGRI FY-4A unter Verwendung einer Ersatzlösung für den GOES-15 (Geostationary Operational Environmental Satellite-15) Beobachtungsoperator sowie zusätzliche Versuche mit einer Ersatzlösung für den Himawari-8 AHI (Advanced Himawari Imager) Beobachtungsoperator zur direkten Assimilation von drei Infrarotkanälen (7,1, 8,55 und 12,0 μm) von AGRI FY-4A in Schlüssellagen über dem Ozean positive Analysezunahmen des Wasserdampf-Mischungsverhältnisses mit größerer zentraler Intensität, breiterer horizontaler Verteilung und tieferer vertikaler Abdeckung erzeugen können und so die warm-feuchten Bedingungen in den unteren Schichten in hochauflösenden regionalen numerischen Vorhersagen verbessern, was die Genauigkeit der Vorhersage des Ausmaßes der Starkregenregion und der Form und Ausrichtung des Regenbandes deutlich erhöht.