Zur Durchführung der Bewertung und Analyse des organischen Bodenkohlenstoffs von landwirtschaftlichen Flächen in der Region und zur Förderung der nachhaltigen landwirtschaftlichen Entwicklung. Die Studienregion ist die Stadt Lianzhou in der Provinz Guangdong, wobei der organische Kohlenstoff des Oberbodens landwirtschaftlicher Flächen untersucht wird. Unter Einbeziehung von Feldmessdaten und multidimensionalen geografischen Informationen wurden kombinierte Modellalgorithmen und das Denitrifikation-Zersetzungs-Modell (DNDC) verwendet, um die zeitlich-räumlichen Veränderungen der organischen Kohlenstoffdichte im Oberboden (SOCD) in Lianzhou zu simulieren und dessen Kohlenstoffbindungspotenzial zu analysieren. Die Ergebnisse zeigen, dass der kombinierte Algorithmus SA-LSTM-XGB, der Fernerkundungsfaktoren, Geländefaktoren und andere Daten integriert, die beste Vorhersageleistung erzielt mit einem Bestimmtheitsmaß R² von 0,646. Basierend auf diesem Modell sank die SOCD der oberflächlichen landwirtschaftlichen Böden der Stadt Lianzhou von 4,73 kg/m² im Jahr 2007 auf 3,35 kg/m² im Jahr 2019. Die Simulationsergebnisse des DNDC-Modells zeigen, dass ohne Änderung der Feldmanagementpraktiken der gesamte organische Kohlenstoffvorrat (SOCS) in 0-50 cm Tiefe der landwirtschaftlichen Flächen von Lianzhou im Zeitraum 2019–2035 mit einer durchschnittlichen jährlichen Rate von 3,32×10^7 kg weiter abnehmen wird; durch Verbesserungen im Feldmanagement könnte der SOCS bis 2035 jedoch um 1,48×10^9 bis 2,52×10^9 kg erhöht werden.

organischer Bodenkohlenstoff;Kohlenstoffbindungspotenzial;DNDC-Modell;Lianzhou