Grünflächen gelten als wichtiger Faktor zur Förderung von Gesundheit und nachhaltiger Entwicklung und können Regionen ökologische, soziale und wirtschaftliche Dienstleistungen bieten. Die räumlichen Cluster-Typen von Grünflächen unterscheiden sich je nach Klima und sozioökonomischen Faktoren in verschiedenen Regionen, und unterschiedliche Kombinationen führen zu Unterschieden im Serviceniveau der Grünflächen. Diese Studie basiert auf Klima- und sozioökonomischen Faktoren und verwendet eine bivariate räumliche Autokorrelationsanalyse, um die räumlichen Cluster-Eigenschaften und das Serviceniveau von Grünflächen auf Landkreis-Ebene in der Provinz Guangdong im Jahr 2020 zu untersuchen. Die Ergebnisse zeigen, dass einige Landkreise im Kerngebiet des Perlflussdeltas und Ost-Guangdong zusammenhängende "hoch-niedrig" Cluster von Grünflächen und Indikatoren aufweisen; bandförmige "niedrig-hoch" Cluster sind hauptsächlich in Nord-Guangdong verteilt. Unter den vier großen Regionen hat Nord-Guangdong ein hohes Serviceniveau der Grünflächen, das die klimatischen und sozioökonomischen Anforderungen grundsätzlich erfüllt; das Perlflussdelta und Ost-Guangdong weisen ein relativ niedriges Serviceniveau der Grünflächen auf, was die Ungerechtigkeit in Bezug auf Klima und sozioökonomische Aspekte hervorhebt. Die Ergebnisse dieser Studie spiegeln das Serviceniveau und die Angebots-Nachfrage-Beziehung der Grünflächen in den verschiedenen Regionen der Provinz Guangdong wider und liefern wissenschaftliche Leitlinien zur Verbesserung der Planung und des Baus städtischer Grünflächen.

Grünflächen; bivariate räumliche Autokorrelationsanalyse; Moran-Index; Serviceniveau