Basierend auf den Daten der jährlichen maximalen Tagesniederschläge von 30 meteorologischen Stationen in der Guangdong-Hongkong-Macao Greater Bay Area von 1961 bis 2023 wurde die Methode der regionalen linearen Momente angewandt, um die optimale Verteilungsfunktion der Häufigkeit extremer Niederschläge in den Teilregionen der Bucht und die Wiederkehrwerte der Entwurfspegel zu analysieren. Die Forschungsergebnisse zeigen: 1) Mit der KNN-Klassifikationsmethode und Homogenitätskriterien wurden die meteorologischen Stationen der Bucht in 5 Teilregionen unterteilt, nämlich Gebiet I im mittleren und unteren Lauf des Xijiang-Flusses, Gebiet II im Delta-Netzwerk des Flusses im zentral-nördlichen Teil, Gebiet III an beiden Ufern der Mündung des Lingdingyang-Flusses im Süden, Gebiet IV im Südwesten und Gebiet V im Osten; 2) Die optimalen Verteilungstypen der Teilregionen I bis V sind jeweils P-III, GEV, GEV, P-III, GEV. Mithilfe der Methode der regionalen Starkregen-Wachstumskurve wurden für jede Station der Bucht die Starkregen-Häufigkeits-Entwurfswerte berechnet; 3) Die aus den regionalen optimalen Verteilungsfunktionen der 5 ausgewählten Bereiche berechneten Starkregen-Wiederkehrwerte können als Referenz für die Ingenieurgestaltung an standortfreien Stellen innerhalb der Teilregionen dienen.

L-Moment; regionale Extremniederschläge; Häufigkeitsanalyse; KNN-Klassifikation; regionale optimale Verteilungsfunktion