Durch die Einführung der semantischen Kommunikationstechnologie in industrielle Netzwerke wurde ein semantisches Codierungs- und Übertragungssystem für das industrielle Internet aufgebaut. Im System wurde ein semantischer Codierer und Decodierer entworfen, um semantische Informationen aus der Signalquelle zu extrahieren. Im Vergleich zu herkömmlichen Kommunikationssystemen bietet die auf semantischen Informationen basierende Kommunikation eine höhere Informationskompressionseffizienz und eine höhere Fehlersymboltoleranz. Gleichzeitig wurde ein gemeinsamer Quell-Kanal-Codierer und Decodierer eingeführt, der semantische Informationen durch gemeinsame Quell-Kanal-Codierung in Kanalsymbole umwandelt und somit die Ressourcennutzung für die industrielle Netzwerkkommunikation weiter verbessert. Alle Codierer und Decodierer basieren auf der tiefen neuronalen Netzwerkarchitektur Transformer, was die Fähigkeit des Systems zur semantischen Informationsverarbeitung und Generalisierung sicherstellt. Im Szenario der industriellen Arzneimittelproduktion wurde das System getestet. Die Ergebnisse zeigen, dass dieses semantische Codierungsübertragungssystem im Vergleich zu traditionellen Kommunikationslösungen sowohl die Bildrekonstruktionsqualität als auch die Übertragungsgeschwindigkeit deutlich verbessert. Gleichzeitig ist die Auswirkung des Systems auf die Leistung nachgelagerter Aufgaben minimal, was die Genauigkeit kritischer Aufgaben wie Fehlererkennung in der industriellen Produktion gewährleistet.

Industrielles Internet; Datenkompression und -übertragung; semantische Kommunikation; Deep Learning