Das Ili-Becken gilt als eine der am besten erhaltenen ökologischen Landschaften in den trockenen und halbtrockenen Gebieten Zentralasiens, wobei die Vegetationsbedeckung das ökologische Gleichgewicht und den Klimawandel der Region beeinflusst. Diese Studie analysiert auf Basis des MODIS NDVI-Datensatzes sowie des Pixel-Segmentierungsmodells, des Hurst-Index und des BFAST-Modells die räumlich-zeitlichen Veränderungen und die Persistenz der Vegetationsbedeckung (FVC) im Ili-Becken zwischen 2001 und 2022. Die Ergebnisse zeigen: 1) In den letzten 22 Jahren zeigt die Vegetationsbedeckung des Ili-Beckens insgesamt einen schwankenden Aufwärtstrend mit einer durchschnittlichen Bedeckung von 0,18, hauptsächlich mit niedriger Vegetationsbedeckung. Die Vegetationsverteilung weist große räumliche Unterschiede auf, wobei die Bedeckung im Ober- und Mittellauf deutlich höher ist als im Unterlauf. 2) Die Analyse des BFAST-Modells zeigt, dass die Zunahme und die Degradation der Vegetation 47,3 % bzw. 52,7 % ausmachen, wobei die Degradationsrate die Zuwachsrate leicht übersteigt; der Hurst-Index zeigt, dass zukünftig 62,42 % eine positive Zunahme und 16,84 % eine abnehmende Tendenz der Vegetation aufweisen. Die gekoppelte Analyse von 17 Ergebnissen aus dem BFAST-Modell und dem Hurst-Index ergab für den zukünftigen Trend der Vegetationsbedeckung insgesamt eine positive Zunahme (65,22 %), die größer ist als die negative Abnahme (15,07 %) sowie einen nicht vorhersagbaren (unsicheren) Anteil von 19,71 %. Insgesamt zeigt die Vegetation eine zukünftige positive Zunahme. 3) Die Analyse des geografischen Detektormodells zeigt, dass Niederschlag und Temperatur den größten Einfluss auf die Vegetationsbedeckung im gesamten Becken haben; für die einzelnen Teilgebiete dominiert im Oberlauf das Relief mit Talcharakter, wobei der Hauptfaktor die Höhe ist, im Mittellauf dominieren Temperatur und BIP, im Unterlauf Temperatur und Niederschlag. Die Ergebnisse dieser Studie unterstützen wissenschaftlich und technisch das ökologische Gleichgewicht und die zukünftigen Vegetationstrends im Ili-Becken.

Vegetationsbedeckung; Pixel-Segmentierungsmodell; Hurst-Index; BFAST-Modell; Ili-Becken