استنادًا إلى بيانات معاملات الطرق السريعة، تم اختيار 10 مؤشرات تمثل خصائص الأفراد وخصائص السفر الزمانية والمكانية لبناء نموذج ميزات المستخدمين. تم تصنيف ميزات المستخدمين باستخدام خوارزميات K-means وFuzzy C-means وخريطة التنظيم الذاتي، وتم تطبيقها على بيانات ETC لقطعة طريق معينة. أظهرت نتائج البحث أن نموذج SOM يمتلك أداءً أفضل في تصنيف أنماط السفر مقارنة بـ K-means وFuzzy C-means؛ وتعتبر تقسيم مستخدمي الطرق السريعة إلى ست فئات منطقيًا. بناءً على نتائج التصنيف، تم اقتراح استراتيجية فرض رسوم فردية موجهة وتم التحقق من معقوليتها من خلال المحاكاة العددية.

بيانات ETC;خوارزميات التجميع;تحليل أنماط السفر;الرسوم التفاضلية