تم اقتراح خوارزمية تقييم تركيز الضباب بناءً على دالة لوجستية لتثبيت نقاط التشتت على شكل S. أولاً، تم استخراج الفرق الرمادي الموحد-الرسم البياني النقطي للنسبة من مجموعة الصور القياسية LIVE؛ استنادًا إلى العلاقة الأحادية بين المنحنى النقطي وتركيز الضباب في مجال الرؤية، تم إدخال الدالة اللوجستية واستنباط نموذج مناسب لتحليل الانحدار. ثانيًا، تم استخدام طريقة البحث التكراري لتحديد أفضل نقطة نموذجية للتوزيع الغاوسي الطولي لتحسين دقة الكشف. وأخيرًا، تم إنشاء جدول بحث لتقدير المعلمات (β^، γ^)، مع تنفيذ تقييم تركيز الضباب باستخدام حساب معامل الارتباط وطريقة البحث الشامل. أظهرت اختبارات عينة الصورة 1 ذات التركيز المختلف في نفس السيناريو أن معامل ارتباط PM2.5 الحقيقي مع PM2.5 في جدول البحث يصل إلى 0.99، مع خطأ كشف أقل من 2.9٪؛ أظهرت اختبارات عينة الصورة 2 على طريق سريع مختلف التركيز في سيناريو مشابه أن معامل الارتباط بين PM2.5 الحقيقي و PM2.5 في جدول البحث يصل إلى 0.98، مع خطأ كشف أقل من 1.8٪؛ وأظهرت اختبارات مقارنة الكفاءة التنفيذية أن وقت معالجة خوارزمية هذا البحث لصورة عينة بحجم 300 كيلوبايت هو 19.8 ثانية، وهو أقل من خوارزميات الرؤية العميقة المعتمدة على البيانات ذات الدقة المماثلة؛ وأظهرت اختبارات مقارنة دقة الكشف أن خوارزمية هذا البحث تتفوق على الخوارزميات النموذجية الأخرى.

طرق سريعة;صور;كشف تركيز الضباب;NGDR;نموذج لوجستي;تحليل الانحدار;جدول بحث