تحديد عوامل التأثير على استهلاك المياه الإقليمية وقواعد الترابط الخاصة بها له أهمية كبيرة في التنبؤ المعقول بالطلب على المياه وتحسين تخصيص الموارد المائية. تعتمد هذه الورقة على بيانات تطوير واستخدام الموارد المائية وبيانات الإحصاءات الاقتصادية والاجتماعية في منطقة دلتا نهر اللؤلؤ على مدار السنوات، باستخدام نموذجين للتعلم الآلي هما الغابة العشوائية (RF، random forest) والشبكة العصبية الاصطناعية (ANN، artificial neural network)، مع استخدام مشترك لطريقتي SHAP (تفسيرات شابلي الإضافية) وPDP (مخططات التبعية الجزئية)، لتحديد منهجي لعوامل تأثير استهلاك المياه وعلاقاتها في منطقة دلتا نهر اللؤلؤ وكشف الخصائص الزمانية والمكانية لتغير مساهمة كل عامل. أظهرت النتائج أن عوامل تأثير استهلاك المياه مرتبة حسب الأهمية هي الناتج المحلي الإجمالي، حجم السكان، مساحة الأراضي المزروعة، نصيب الفرد من الموارد المائية، متوسط استهلاك المياه لكل وحدة مساحة مروية في الأراضي الزراعية، واستهلاك المياه السكني للفرد في المدن. بلغ متوسط معامل التحديد لنماذج ANN وRF أكثر من 0.94 و0.92 على التوالي. تظهر عوامل تأثير استهلاك المياه ميزات مكانية حيث تهيمن نسبة السكان في المدن المركزية، بينما تهيمن مساحة الأراضي المزروعة في المناطق المحيطة. كما أن استجابة استهلاك المياه لتغيرات حجم السكان ومساحة الأراضي المزروعة في منطقة دلتا نهر اللؤلؤ هي الأوضح. يمكن أن يوفر هذا البحث أساسًا علميًا ودعمًا تقنيًا للتنبؤ بالطلب المستقبلي على المياه في منطقة دلتا نهر اللؤلؤ وتخصيص الموارد المائية بشكل متوازن مكانياً.

الشبكة العصبية الاصطناعية;الغابة العشوائية;استهلاك المياه;طريقة SHAP;PDP