تم إنشاء مشكلة تحسين تحميل مهام الرسم البياني الموجه اللا دوري (DAG) وتحسين الموارد، بهدف تقليل استهلاك الطاقة للنظام مع تطبيق قيود مثل الحد الأقصى للزمن الممكن تحمله. بالنظر إلى الطبيعة الديناميكية العالية لطلبات الحوسبة في الشبكة وصعوبة الحصول على معلومات الحالة الكاملة للنظام، تم استخدام خوارزمية سياسة التدرج الحتمي العميق متعدد الوكلاء (MADDPG) لاستكشاف الاستراتيجية المثلى. مقارنةً بخوارزميات تحميل المهام الحالية، تقلل خوارزمية MADDPG استهلاك الطاقة المتوسط للنظام بنسبة تتراوح بين 14.2% و40.8%، كما تحسن معدل ضربات التخزين المؤقت المحلي بنسبة 3.7% إلى 4.1%.

الحوسبة على الحافة المتنقلة;التعلم المعزز العميق متعدد الوكلاء;تحميل الحوسبة;تخصيص الموارد;تخزين الخدمة