摘要
تعتمد دقة التنبؤ بمسار الأقمار الصناعية الكبيرة في المدار المنخفض على المدى المتوسط والطويل بشكل رئيسي على عدم اليقين في البيئة الفضائية والتغيرات في تكوين المدار أثناء التشغيل. الطرق التقليدية للتنبؤ مقيدة بأخطاء نموذج كثافة الغلاف الجوي وملاءمة معامل السحب، كما تفتقر إلى نمذجة دقيقة لمنطقة المواجهة المتغيرة مع التكوين. تقدم هذه الورقة طريقة ذكية للتنبؤ بالمدار على المدى المتوسط والطويل للأقمار الصناعية الكبيرة المتغيرة الشكل. تشمل الطريقة مفهوم معامل السحب الكاذب، حيث يتم نمذجة عدم اليقين في كثافة الغلاف الجوي ومعامل السحب كمعامل زمني متغير قابل للتعلم، وتم بناء إطار تنبؤي يجمع بين نموذج ديناميكي عالي الدقة واعتمادًا على البيانات؛ علاوة على ذلك، تم تقديم نموذج تصحيح معامل السحب الكاذب لجعل العلاقة الكمية بين تغيير منطقة المواجهة ومعامل السحب الكاذب واضحة. أوضحت التجارب المحاكاة على قمر صناعي كبير متغير الشكل في المدار أن دقة التنبؤ بالمدار للطريقة المقترحة أفضل بكثير من الطرق التقليدية في سيناريوهات التغيير المتعددة، مما يعزز الدقة والقدرة على التكيف في التنبؤ على المدى المتوسط والطويل.
关键词
أقمار صناعية كبيرة; التنبؤ بالمدار; معامل السحب; منطقة المواجهة
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website