تم اقتراح طريقة تقدير اتجاه وصول إشارة صوتية مائية تعتمد على مصفوفة متداخلة باستخدام إعادة بناء Toeplitz مع تخفيض الضوضاء الموزون بالقيمة الذاتية وتمثيل متفرق بايزي. تقوم الخوارزمية بالحصول على مصفوفة تغاير ذات رتبة كاملة من خلال تعيين وإعادة بناء المجال الافتراضي، وتوزن القيم الذاتية لمجال الإشارة الفرعي لكبت الضوضاء والحفاظ على المعلومات الفعالة؛ ثم تُبنى نموذج التمثيل المتفرق، وتُستخدم التعلم البايزي لتحقيق تقدير أقصى احتمال لاحق. أظهرت المحاكاة والاختبارات البحرية أن الطريقة يمكنها تقدير 11 مصدر إشارة باستخدام 6 عناصر مصفوفة فعلية فقط، مع الحفاظ على دقة واستقرار عالٍ في حالات التقاط منخفضة الأبعاد ومشاهد متعددة الأهداف قريبة المدى؛ وعندما تكون نسبة الإشارة إلى الضوضاء أقل من 15 ديسيبل، يتحسن خطأ الجذر التربيعي للمتوسط (RMSE) للخوارزمية المقترحة بنسبة 53.11٪ و60.04٪ مقارنة بخوارزميات MUSIC وESPRIT على التوالي لنفس المصفوفة. يمكن للطريقة استخدام درجات حرية المصفوفة الافتراضية بفعالية، كبت التشويش، وتحقيق تقدير DOA أكثر دقة في حالات نسبة الإشارة إلى الضوضاء المنخفضة وعدد اللقطات الصغيرة، مع متانة أعلى.

مصفوفة متداخلة;تقدير DOA;إعادة بناء Toeplitz;تخفيض الضوضاء الموزون بالقيمة الذاتية;تمثيل متفرق بايزي متفرق