تقدير اتجاه وصول إشارة مصفوفة صوتية تحت الماء قوي قائم على وزن القيم الذاتية
摘要
تم اقتراح طريقة لتقدير اتجاه وصول إشارة الصوت تحت الماء باستخدام مصفوفة متداخلة تجمع بين إعادة الإعمار بتقنية Toeplitz وتنقية الضوضاء الموزونة بالقيم الذاتية القائمة على بايز السلسلة النادرة. تقوم الخوارزمية بالحصول على مصفوفة التغاير كاملة الرتبة من خلال التمثيل وإعادة الإعمار في النطاق الافتراضي، ثم يتم وزن القيم الذاتية لمجال الإشارة لتقليل الضوضاء والحفاظ على المعلومات الفعالة؛ بعد ذلك يتم بناء نموذج تمثيل نادر غير متصل ويتحقق التعلم البايزي من خلال تقدير القيمة القصوى لاحتمال ما بعد. تظهر التجارب والمحاكاة البحرية أن الطريقة تحتاج فقط إلى 6 عناصر مصفوفة فعلية لتقدير 11 مصدر إشارة، وتحافظ على دقة واستقرار عاليين في المشاهد متعددة الأهداف عند عدد لقطات منخفض ومسافات قريبة؛ عندما يكون معدل الإشارة إلى الضوضاء أقل من 15 ديسيبل، تحسن RMSE لخوارزميتنا بنسبة 53.11% و 60.04% مقارنة بخوارزميات MUSIC و ESPRIT على نفس المصفوفة. يمكن للطريقة المقترحة استغلال درجات الحرية للمصفوفة الافتراضية، وقمع التشويش الضوضائي، وتحقيق تقدير أكثر دقة لاتجاه الوصول في ظل نسبة إشارة إلى ضوضاء منخفضة وعدد لقطات صغير، مع متانة أفضل.
关键词
مصفوفة متداخلة;تقدير اتجاه الوصول;إعادة الإعمار Toeplitz;تنقية الضوضاء وزن القيم الذاتية;بايز السلسلة النادرة
以上内容由讯飞翻译自动生成，翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果，本网站不承担任何商业和法律责任。
The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website