يقترح المقال إطارًا لوكيل ذكي لتحليل مخاطر المركبات يعتمد على نموذج لغة كبير موجه بواسطة رسم بياني معرفي وسلسلة تفكير (CoT). أولاً، فيما يتعلق بالإشراف على سلامة المركبات الهامة، يتم نمذجة سلوك القيادة الخطير المتفرق، وحوادث المرور، وبيانات شبكة الطرق كمخطط معرفي موحد لشبكة دلالية للمخاطر. ثم تم تصميم هيكل CoT الاستدلالي الهرمي المبني على هندسة المطالبات، والذي يوجه نموذج اللغة الكبير لفهم المشكلة، واستعلام البيانات، وتأكيد النتائج، وتصحيح الاستعلام في عملية استدلال قابلة للتتبع، مما يعزز دقة الأسئلة والأجوبة والصلابة. أظهرت التجارب أن الوكيل الذكي لتحليل مخاطر المركبات قادر على دعم التحليل والبحث الترابطي للمخاطر تحت التفاعل اللغوي الطبيعي بفعالية، ويقدم أداءً جيدًا في مهام الاستعلامات المعقدة المتعددة، ويمكنه دمج التحليل الفرعي لتوفير أدوات تحليل قرارات فعالة وذكية وقابلة للتفسير لإدارة المرور.

المركبات; تحليل المخاطر; رسم بياني معرفي; نموذج لغة كبير; سلسلة التفكير; وكيل ذكي