خصائص التغير الزماني والمكاني لظاهرتي البرودة المفاجئة والحرارة المفاجئة في الصين القارية خلال الفترة 1979-2019 بناءً على بيانات المحطات الرصدية

ZHANG Wei ,  

WANG Chengyu ,  

WANG Dagang ,  

摘要

في ظل تغير المناخ وازدياد درجات الحرارة، يشكل التغير الحاد في درجات الحرارة على المدى القصير تهديدًا كبيرًا للمجتمع البشري والنظم البيئية. ومع ذلك، تركز الأبحاث الحالية بشكل رئيسي على التغيرات المطلقة في درجة الحرارة، ولا توجد دراسات كافية تبرز ظاهرتي "البرودة المفاجئة" و"الحرارة المفاجئة" التي تعبر عن اتجاه التغير. بناءً على ذلك، يعتمد هذا البحث على بيانات درجات الحرارة العظمى اليومية من 2295 محطة رصد جوية على مستوى الصين خلال الفترة 1979-2019، ويستخدم طريقة العتبة لتحديد ظاهرتي البرودة والحرارة المفاجئة، ويربط بين اختبار اتجاه مان-كيندال ونموذج الانحدار الخطي لاستكشاف القوانين الزمنية والمكانية للتطور والعوامل المؤثرة. توصل البحث إلى النتائج التالية: 1) من الناحية المكانية، تُعتبر المناطق المحيطة بهضبة التبت الأعلى في البلاد من حيث متوسط تواتر الظاهرتين سنويًا (9.37 مرة للبرودة المفاجئة و9.24 مرة للحرارة المفاجئة)، بينما سجلت منطقة سيتشوان وتشونغتشينغ أكبر زيادة، وتظهر منطقة جنوب الصين رغم انخفاض التردد اتجاهاً تصاعدياً سريعاً، أما منطقة الشمال الشرقي فتقع تردداتها بالقرب من المتوسط الوطني لكنها تظهر اتجاهًا تنازليًا؛ 2) من الناحية الزمنية، يتبع نمط التغير السنوي للظاهرتين نمط الموجة الجيبية، حيث يكون التردد في الربيع أعلى بشكل ملحوظ مقارنة بالمواسم الأخرى، ويظهر أكثر من 60% من محطات الرصد على الصعيد الوطني اتجاهًا تصاعديًا في تواتر الظاهرتين؛ 3) تُظهر التحليلات السببية أن تزايد الطور الموجب للدوامة القطبية الشمالية (AO) يسهم في انخفاض تكرار ظاهرة البرودة المفاجئة في المنطقة الشمالية الشرقية، بينما يمثل ارتفاع إشعاع الموجات القصيرة الشمسية العامل الرئيسي في زيادة تكرار ظاهرة الحرارة المفاجئة في المناطق الشرقية وجنوب غرب الصين. يمكن لهذا البحث أن يوفر أساسًا علميًا لوضع استراتيجيات تأقلم فعالة مع تغير المناخ على مستوى المناطق المختلفة في البلاد.

关键词

ظاهرة البرودة المفاجئة والحرارة المفاجئة;الاحترار العالمي;نموذج الانحدار الخطي;اختبار اتجاه مان-كيندال

阅读全文

以上内容由讯飞翻译自动生成,翻译内容仅供参考。对于因使用本网站翻译内容产生的相关后果,本网站不承担任何商业和法律责任。

The above content is generated by Large Model Translation. The translated content is for reference only. We do not assume any commercial or legal responsibilty for any consequences arising from the use of our website